珠海AI大模型实战训练营

【课程目标】

掌握主流大模型的调用及部署 

能够熟练使用高质量的提示词

掌握大模型应用开发的主要技术框架

能够使用课程中学习的技术独立开发大模型应用

【课程特色】

极速掌握AI和大模型的工作原理及应用开发技术

项目实战，快速提升大模型应用开发经验

持续更新大模型热门知识

【课程大纲】

 第一课：初识大模型

1-传统机器学习->经典深度学习->大模型

2-主流大模型 (GPT、Deepseek、Qwen等)

3-常见大模型产品及行业（金融、法律、教育）

第二课：大模型核心原理

1-经典深度学习模型结构及训练流程

2-大模型结构及训练流程（预训练、SFT、RLHF）

3-大模型推理流程及优化

第三课：prompt工程实战

1-prompt构建原则

2-prompt调优及注意事项

3-案例：利用大模型生成简历

第四课：RAG开发（一）

1-RAG定义　　2-知识库构建

3-向量化 & 向量数据库

4-检索和prompt生成

第五课：RAG开发（二）

1-langchain基本概念

2-RAG实战：金融政策问答（或其他更复杂的项目）

第六课：RAG开发（三）

1-RAG策略优化　2-RAG实战

第七课：Agent智能体开发（一）

1-Agent概念解析和组成

2-技术架构及开发平台　3-案例

第八课：Agent智能体开发（二）

1-Agent + tools + memory应用实战

2-Agent评测

第九课：Agent智能体开发（三）

1-Agent策略优化　　

2-Agent部署

第十课：大模型后训练之SFT

1-后训练原因

2-后训练架构及常见方法

第十一课：大模型后训练之RLHF

1-RLHF基本概念

2-常见RLHF方法

第十二课：大模型评测

1-大模型评测方式

2-大模型评测框架

【师资介绍】

刘老师

担任知名大厂AI大模型开发工程师

精通深度学习框架+模型训练+调优和部署

帮助AI行业的职场人找到收入增长第二曲线 

帮助AI职场人和A技术人员抓住新风口、利润工资翻倍

【机构简介】

自成立以来，我们深耕新能源与AI融合领域，始终秉持初心，聚焦行业学习痛点，为广大想要入局新能源+AI赛道、提升专业能力，却缺乏系统学习渠道的从业者与爱好者，打造便捷、专业、高效的一站式学习平台，打破行业学习壁垒，让前沿技术学习不再受限。

依托扎实的行业积淀，我们拥有鲜明的核心竞争优势。授课师资均为行业一线在职资深从业者，拥有丰富的实战落地经验，摒弃空洞的理论灌输，专注拆解行业核心干货、实战技巧与行业底层逻辑。我们精准立足储能行业发展趋势，助力储能职场人突破职业瓶颈，挖掘收入增长第二曲线，同时帮助新能源、AI技术从业者紧抓行业新风口、吃透前沿新技术，实现专业能力与薪资收入的双重突破，助力学员薪资翻倍、职场进阶。

深耕垂直赛道是我们的核心机构特色。我们不做泛化的综合教学，专一聚焦新能源+AI细分领域，深耕行业多年，积累了大量海内外真实项目实操经验，深谙行业技术标准、市场规则与发展趋势，能够精准匹配行业岗位需求，为学员提供贴合市场、贴合实操的专业教学内容。

在教学模式上，我们主打实战化落地教学。摒弃传统单一理论授课模式，紧跟行业新技术迭代与解决方案，采用图纸解析+3D数模结合的实战授课模式，所有教学内容贴合企业真实工作场景，所学技术、实操方法均可直接落地应用于实际工作，真正实现学以致用，让学员快速上手实操、适配岗位需求、高效提升职场竞争力。