苏州零基础AI深度学习培训班

【课程名称】

苏州深度学习培训

【班制介绍】

小班

【课程课时】

2月 

【适合对象】

零基础

【开班班型】

（全日制、其它班、周末班、网络班）

【课程详细说明】

深度学习培训课程旨在帮助学员掌握深度学习的基本原理、算法以及应用开发能力。

【培训目标】

深度学习培训课程的主要目标是使学员能够：

1.理解深度学习基础：掌握深度学习中的基本概念、常用算法原理，以及深度学习模型的基本架构。

2.掌握编程技能：熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行代码开发，并能解决实际应用中的问题。

3.具备应用开发能力：通过实践项目，学员将能够设计、开发和部署深度学习模型，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

【课程大纲】

第十三阶段

深度学习

1.深度学习基本概念

人工智能简史，深度学习发展历程，AIGC与大模型，成熟框架与方案...

2.Python基础

开发环境搭建，OpenCV-Python基础，Numpy基础，数据与张量图模式编程，主流深度学习软件框架与硬件，Pytorch介绍...

3.Pytorch框架学习

神经元与神经网络，反向传播算法，损失与拟合函数

第1个MLP模型，CNN网络基本构成，

第1个CNN网络，CNN网络发展演化

自定义CNN网络结构，从训练到部署

torchvision介绍，数据标注工具介绍

对象检测网络从训练到部署

实例分割网络从训练到部署

语义分割网络从训练到部署

4.YOLO系列网络

YOLO系列网络概述，详解YOLOV5/YOLOV8/YOLOv11结构详解主流注意力机制

自定义对象检测从训练到部署

自定义实例分割从训练到部署

自定义姿态评估从训练到部署

自定义旋转目标从训练到部署

模型结构修改与训练技巧

数据增强与数据标注技巧

5.模型部署与加速

模型部署框架与硬件支持，低算力平台部署加速技巧

低成本模型部署技巧，多路轮询部署技巧

多模型多线程部署技巧，工控机与嵌入式板卡部署

6.AIGC与大模型工业应用

大模型与AIGC介绍，AIGC工具介绍，语言大模型介绍

注意力机制详解，BERT与GPT技术架构，多模态与大模型架构

问答系统开源大模型详解，RAG与大模型调优

构建机器视觉专家大模型，构建工业缺陷图像生成系统

【关于我们】

大林机器视觉实训中心成立于2012年，隶属于和讯自动化设备有限公司。

本着为工控事业培育和输出从事上位机到机器视觉专业化人才为理念，着利于让学员成为工控软件专家为目标，目前拥有苏州（苏州木渎）、常州（常州新北）两个实训中心累计2200多平米。

专业从事机器视觉，上位机软件开发培训，深度学习培训，AGV培训，为零基础同学提供工业机器人及PLC等工业基础硬件编程及调试培训，并从事数字自动化设备检测设备开发及改造，本中心拥有先进的上位机视觉及深度学习教学实践设备，全部使用当下流行的品牌硬件搭建。

同时，软件封装和技术资料一应俱全，为学员提供内部保密资料，让学员随时练习，查阅资料来加深学习效果。

另外，中心汇聚了一批来自工控领域的专业技术人士和行业精英，他们在工控行业领域都有着平均15年以上大型项目开发经验，而且在培训方面均有着丰富的传授经验。