告别重复劳动,拥抱智能测试,成为AI时代的软件测试领航者
每个智能体都为解决企业一线测试难题而设计,学习成果可量化,真正学以致用。
基于新LLM与Agent框架,结合真实落地企业级项目案例,源码全部奉上,学完即用。
从需求分析到线上监控,打通AI测试全链路,真正实现测试解决方案的效率迭代与提升。
不仅懂测试,更懂AI、开发与部署,拓宽职业护城河,向更高级测试工程师或测试架构师迈进。
活跃的学员社群,讲师一对一答疑,不限听课时间,期期内容有更新,学习路上不孤单。
立足真实企业级项目,通过持续迭代优化智能体解决方案,掌握将理论知识转化为实战能力的完整过程。
全面掌握智能体开发的核心技术栈,深入理解LangChain、LangGraph、DeepAgents等主流框架,掌握MCP协议、RAG技术、Function Calling等关键能力,通过8个企业级实战项目(接口自动化、性能测试、UI自动化、测试用例、需求分析、缺陷分析、Text2SQL、综合平台实战)构建完整的智能体开发技能体系。
掌握基于大语言模型(LLM)和多智能体协作技术构建的企业级测试质量解决方案。通过 AI 技术实现从需求理解、测试用例设计到缺陷分析的全流程自动化,显著提升测试效率(10-500倍)和质量(95%+覆盖率)。学习需求智能解析、用例自动生成、缺陷根因分析、质量预测等核心技术。
基于 AI 驱动的全流程 API 自动化测试解决方案。通过多智能体协作、知识增强检索(RAG)和 MCP 工具集成,实现从需求理解到测试执行的全自动化。让 API 测试像聊天一样简单,AI 自动生成高质量测试代码,智能分析并生成可视化报告。
基于 AI 驱动的下一代 UI 自动化测试解决方案。将 AI 智能体技术与传统自动化测试工具深度融合,实现从测试设计、脚本生成、执行到报告生成的全流程智能化。通过自然语言描述即可完成测试,AI 自动生成高质量代码,智能分析并生成可视化报告。
基于 AI 驱动的下一代性能测试解决方案。将传统性能测试的复杂流程简化为自然语言交互,让性能测试变得像聊天一样简单。通过自然语言描述即可完成测试,AI 自动生成 K6 测试脚本,智能分析并生成可视化报告。
掌握基于大语言模型(LLM)和多智能体协作的企业级数据分析解决方案。通过自然语言交互,让非技术人员也能轻松完成复杂的数据查询和分析任务。学习混合检索系统、多智能体编排、SQL安全验证等核心技术,构建零门槛、高准确率、企业级的Text2SQL智能体平台。
基于企业级测试云平台设计理念,整合课程中所有智能体项目(需求分析、测试用例生成、缺陷分析、接口自动化、性能测试、UI自动化、Text2SQL),构建一个统一的企业级AI测试管理平台。通过7大智能体协作架构,实现测试全生命周期的智能化和自动化,提供10-500倍效率提升、30-80%质量提升、40-60%成本降低的企业级测试解决方案。
精通AI测试思维:能从AI视角分析和解决各种测试难题
具备实战能力:独立设计、开发和部署针对特定场景的测试智能体
构建协作系统:能够搭建多智能体协同工作的测试平台,实现端到端智能测试
驱动测试转型:将AI测试技术成功应用到实际项目中,量化提升测试效率与质量
持续优化迭代:掌握评估和优化智能体性能的方法,让AI测试能力持续进化
成为全栈专家:具备AI+测试+基础开发运维的综合能力,成为市场稀缺人才
AI测试工程师 / 测试开发工程师 (AI方向)/AI产品经理
DevTestOps工程师 (具备AI能力)
智能测试架构师 / 测试平台负责人
企业测试智能化转型顾问/专家
高级自动化测试专家 (AI赋能)
性能工程/性能测试专家 (AI赋能)
学员评价
学员评价
线上直播 + 高清录播 + 项目源码 + 实战作业 + 专属社群答疑
- 渴望提升技能、突破瓶颈的软件测试工程师
- 希望将AI应用于测试的测试开发工程师
- 寻求团队效率提升的测试经理/组长
- 对AI测试感兴趣的开发工程师/产品经理
- 永久学习VIP定制卡
- 专属导师1对1项目指导
- 终身技术交流社群资格
- 优先内推合作企业机会
【公司介绍】
公司成立于大模型发展元年,由业界资深专家田威峰、纪维宁和卫怀玉共同创立的高科技创新型企业。田威峰,在软件开发和人工智能领域拥有丰富经验,曾为数百家知名企业提供技术培训及支持;纪维宁,资深项目经理,拥有卓越的项目管理和团队领导能力;卫怀玉,人工智能专家,对AI技术有着深入的研究和实践经验。
学员点评
100%满意度
北京慧测大模型应用&软件测试实训基地
综合
环境 : 5.0师资 : 5.0教学 : 5.0
张*锐
私信AT(环境:5.0师资:5.0教学:5.0)
课程内容丰富实用,教学质量高,学习前沿技术
2025-10-22
小*孔
私信AT(环境:5.0师资:5.0教学:5.0)
课程内容不错,每节课都是干货
2019-05-18