武汉大数据开发课程培训

【课程介绍】

随着近年来网络及上网设备的普及，越来越多的人们参与到互联网中，对于互联网服务的提供者来说，大数据量的处理是其非常头疼的问题，并且随着日益激烈的竞争，数据价值越来越为企业所重视，从现有数据分析出用户习惯，根据用户习惯推送个性化服务已经成为了互联网服务提供者的标配。

在这个大背景下，越来越多的培训机构进入了大数据培训领域，俗话说“林子大了什么鸟都有”，培训也是一样，干的人多了自然 就有了好坏之分。对于幻维来说，幻维一直秉承着“教育回归本质”的教学理念，集结名师，用心授课，依托自身的大数据优势开始了幻维大数据的培训之路。

【课程内容】

阶段：

大数据运维之Linux基础，本部分是基础课程，在大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等众多课程。

第二阶段：

大数据开发核心技术 - Hadoop 2.x从入门到精通，本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架YARN，是Hadoop 云操作系统（也称数据系统），管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个常用的框架。Hadoop 2.x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN 集群资源管理与任务监控，MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。

第三阶段：

大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive，hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

第四阶段：

大数据协作框架 - Sqoop/Flume/Oozie，Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到关系型数据库中。

第五阶段：

大数据Web开发框架 - 大数据WEB 工具Hue，Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。

第六阶段：

大数据核心开发技术 - 分布式数据库HBase从入门到精通，HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

第七阶段：

Spark技术实战之基础篇 -Scala语言从入门到精通，Spark是当前流行的开源大数据内存计算框架，采用Scala语言实现，这一核心是将Spark嵌入IBM业内的分析和商务平台，Scala具有数据处理的天然优势，Scala是未来大数据处理的主流语言。

第八阶段：

大数据核心开发技术 - 内存计算框架Spark精讲，Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark Streaming: 构建在Spark上处理Stream数据的框架，基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断（几秒），以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。

第九阶段：

大数据核心开发技术 - Spark深入剖析，本课程中，会基于大量案例实战，深度剖析和讲解Spark，cala编程、Hadoop与Spark集群搭建、Spark核心编程、Spark内核源码深度剖析、Spark性能调优，并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战。

第十阶段：

大数据核心开发技术 - 内存计算框架Spark精讲，Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark Streaming: 构建在Spark上处理Stream数据的框架，基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断（几秒），以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。

第十一阶段：

项目实战阶段，大数据高薪面试剖析。

【就业前景】

大数据分析工程师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、JAVA大数据工程师、HADOOP运维工程师、HADOOP研发工程师、SPARK工程师、数据库工程师。

【课程优势】

独有全国80%以上、近500PB互联网数据，以真实项目确保学员成长；

拥有专业数据服务器集群，带你掌控十大算法，夯实数据挖掘处理能力；

合作百度大数据、百度大脑、腾讯大数据、神州泰岳大数据等，提升职场竞争力。

【师资介绍】

李威  Java后台/大数据讲师

个人简历：

二年多的软件开发与一年多的教学经验，具备深厚java语言编程基础。熟悉企业大型软件运作管理过程、软件架构设计理论。精通与熟悉java开发软件Eclipse，精通java开发常用的SSH、SSM框架，教学语言思路清晰，循循善诱的教学方法深受广大学子欢迎。 擅长Oracle、Mysql、H5、CSS3、Linux操作系统等。

董理文  实训部讲师

个人简历：

硕士研究生学历，拥有丰富的开发经验和培训教学经验，教学风格风趣幽默，深入浅出，通俗易懂，为人随和，平易近人，深受同事和学生的喜爱！熟练掌握多种技术，熟练掌握JAVA基础，面向对象，多线程，集合框架，IO等。 熟练掌握HTML、CSS、JS基础、jQuery、Ajax技术、EasyUI插件。 熟练掌握JSP、Servlet、JSTL、JDBC等在Tomcat中的WEB基础开发。 熟练掌握Struts2、Spring、Hibernate、SpringMVC、Mybatis框架。

【学校简介】

幻维奇迹科技有限公司与华中师范大学等20余家高校合作，联合相关专业资源，共同创办的线上品牌，旨在开展相关的教学和项目实训、孵化创业、就业输出等工作。公司总部位于华中师范大学内教育培训大楼，共设有4个专业方向（游戏开发、游戏设计、京东电商、大数据），21个课程方向，40多个细分专业模块，完整商业项目案例335个，各项名案、资源库825类。目前毕业学员已有4000余人，其中许多学员在校期间的作品获得多项社会荣誉、业界认可和国际大奖，他们中大部分现已成为公司的中流砥柱，甚至高管人员。

【教学现场】