北京Python数据分析速成班

【课程简介】

课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。

【招生对象】

高校在校生

机器学习零基础学员

待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员

对数据分析技术感兴趣的各界人士

产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维

【授课方式】

现场+远程

【上课时间】

随时可学

【学习目标】

熟练掌握数据科学领域最 受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。

掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。

学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。

Python数据分析综合案例。

【师资力量】

常国珍老师

北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

丁亚军老师

南京上度咨询数据分析总监 经管之家论坛SAS、SPSS 版版主 CDA 数据分析研究院研究员和SAS、SPSS 软件讲师研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顾问

【课程内容】

1章Python入门与安装

2章Python语法入门

3章基本数据类型

4章控制语句

5章错误和异常

6章常用内置函数

7章函数创建与使用

8章Python高级特性

9章Python模块

10章Python I0操作

11章类和面向对象

12章Python连接数据库

13章Pandas入门

14章Pandas基本数据处理方法

15章Pandas聚合与分组

16章Python数据可视化入门

17章matplotlib绘图高级参数

18章高级绘图工具

19章Python数据分析综合案例

20章面试题集训

【教学现场】

【学员风采】

【机构简介】

目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【机构环境】

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮