成都加米谷大数据学院

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成都0基础大数据课程

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信誉良好,可安心报读

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信誉值

  • (60-80)基础信誉积累,可放心报读
  • (81-90)良好信誉积累,可持续信赖
  • (91-100)充分信誉积累,推荐报读

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在线咨询
2020.06.14 白*生 157*****631 咨询了 开课校区
2020.06.08 李*生 189*****806 咨询了 周边交通
2020.06.05 张*士 199*****350 咨询了 上课时段
2020.04.09 刘*宇 139*****404 咨询了 上课时段
2020.03.11 刘*悦 152*****713 咨询了 周边交通
2020.03.10 王*士 156*****710 咨询了 招生对象
2020.02.24 李*生 151*****213 咨询了 开课校区
2020.02.22 小*李 134*****583 咨询了 开班时间
2020.01.31 文*林 159*****414 咨询了 招生对象
2020.01.05 苟*祥 158*****814 咨询了 授课师资
2019.12.21 肖*学 181*****526 咨询了 课程费用
2019.11.27 曾*生 136*****526 咨询了 授课师资
2019.11.26 李*生 187*****132 咨询了 课程费用
2019.11.04 陈*生 158*****270 咨询了 招生对象
2019.08.03 柯*才 138*****907 咨询了 招生对象
2019.07.26 袁*萍 135*****175 咨询了 开课校区
2019.04.22 王*冬 185*****779 咨询了 上课时段
2018.12.07 罗*宁 131*****676 咨询了 开课校区
2018.10.14 张*生 180*****671 咨询了 周边交通
2018.09.22 冯*生 131*****310 咨询了 周边交通
成都0基础大数据课程

【职业前景】

前景

【课程内容】

课程流程

1.Java设计与编程思想

学习目标:Java基础、Java面向对象、Java、数据库与JDBC

学习效果:熟练掌握Java语法并灵活运用,能够开发后台应用

2.Web前端开发

学习目标:HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程

学习效果:能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发

3.JavaEE进阶

学习目标:JavaWeb后端开发、SSM框架

学习效果:掌握主流JavaWeb框架并灵活运用

4.大数据基础

学习目标:Linux基础、Maven基础

学习效果:熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用

5.HDFS分布式文件系统

学习目标:HDFS原理剖析、HDFS编程

学习效果:深入理解HDFS的原理并灵活运用

6.MapReduce分布式计算模型

学习目标:MapReduce原理剖析、MapReduce实践

学习效果:熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

7.Yarn分布式资源管理器

学习目标:Yarn原理剖析、Yarn实践

学习效果:深入理解Yarn的原理并调优

8.Zookeeper分布式协调服务

学习目标:Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

学习效果:深入理解Zookeeper的原理并灵活运用

9.Hbase分布式数据库

学习目标:Hbase原理剖析、Hbase编程实践

学习效果:深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优

10.Hive分布式数据仓库

学习目标:Hive原理剖析、Hive编程实践

学习效果:深入理解Hive的原理并灵活运用

11.FlumeNG分布式数据采集系统

学习目标:FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践

学习效果:熟练掌握FlumeNG的各种应用场景

12.Sqoop大数据迁移系统

学习目标:Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践

学习效果:熟练掌握Sqoop并灵活运用

13.Scala大数据黄金语言

学习目标:Scala语法剖析、Scala应用实践

学习效果:熟练掌握Scala各种语法并灵活运用

14.kafka分布式总线系统

学习目标:kafka原理剖析、kafka编程实践

学习效果:深入理解kafka原理并灵活运用及调优

15.SparkCore大数据计算基石

学习目标:SparkCore核心原理、SparkCore实践

学习效果:深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优

16.SparkSQL数据挖掘利器

学习目标:SparkSQL核心原理、SparkSQL实践

学习效果:熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用

17.SparkStreaming流失计算平台

学习目标:SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践

学习效果:深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优

18.SparkMllib机器学习平台

学习目标:SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践

学习效果:熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用

19.SparkGraphx图计算平台

学习目标:SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践

学习效果:深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用

20.大数据项目实战

学习目标:4个大数据项目的实战

学习效果:能够基于所学知识在真实的项目中操练

【教学现场】

加米谷大数据学院的教学现场

【师资介绍】

梁老师

梁老师

多年大数据技术研发与培训经验,曾任职知名互联网企业360,具备丰富的大数据研发和培训经验。精通hadoop和

spark技术研发,精通Java,Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底,教学细致负责,并注重理论与

实践相结合,追求学以致用,深得学生好评。

【学校简介】

成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办,技术底蕴丰厚,勤奋创新,精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。 以规划大数据及人工智能产业发展战略为指引,以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命,以提升就业能力、强化职业技术为目标。面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务。面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。

【教学理念】

理论深入讲解,项目驱动教学,注重学员自训。

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    学员点评

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    成都加米谷大数据学院

    综合

    环境 : 5.0师资 : 5.0教学 : 5.0

    6420人看过    25人预约    1人评价
    李*生

    李*生

    私信AT
    有用(0请教

    (环境:5.0师资:5.0教学:5.0

    挺好的,专业大数据教学,适合

    2020-08-29

    读书保障 :

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