郑州计算机视觉方向视觉开发工程师培训班

一、课程基础信息

• 培训周期：60天全日制线下

• 招生要求：大专及以上，零基础可学

• 课程定位：CV视觉工程落地岗位，区别于通用算法工程师；更加偏重视觉项目工程实现、模型部署、相机标定、工业视觉实战；包含少量大模型内容，核心聚焦图像检测、分割、OCR、3D视觉、端侧部署。

二、各班级简要对比

• 算法工程师：大模型+CV全栈，偏向模型训练、RAG、Agent开发

• 视觉开发工程师：聚焦计算机视觉，侧重工业、安防、机器人视觉落地实现

• 具身智能：视觉+机器人运动控制+ROS硬件开发调试

三、六大阶段课程核心内容

阶段一：编程与图像处理基础

1. Python编程、Numpy、Pandas，Linux基础

2. OpenCV全栈：图像读写、滤波、形态学、特征提取、轮廓检测、图像增强

3. 相机基础：相机成像原理、相机标定（单目/双目）、畸变矫正，工业相机调试

4. AI数学基础：线性代数、概率论、梯度优化

5. PyTorch深度学习基础：网络搭建、损失函数、优化器、数据集制作、数据增强

阶段二：传统视觉 + 深度学习视觉算法

1. 传统机器视觉：模板匹配、霍夫变换、轮廓测量、颜色识别、特征点匹配

2. 图像分类：CNN网络（AlexNet/VGG/ResNet）训练调参

3. 目标检测：YOLOv5/v8/v9、DETR，训练、调参、模型评估

4. 图像分割：语义分割、实例分割（Mask‑RCNN、SAM）

5. OCR文字识别：文本检测+识别，场景文字、票据识别实战

6. 目标跟踪：ByteTrack、DeepSORT，视频跟踪项目

阶段三：3D视觉与多传感器视觉（重点模块）

1. 双目视觉：立体匹配、深度图计算、点云基础

2. 深度相机使用：RealSense深度相机实操，点云处理

3. 2D‑3D配准、物体6D位姿估计基础

4. 多传感器融合：相机+IMU基础，视觉SLAM入门（G‑mapping）

5. 工业视觉：缺陷检测、工件定位、尺寸测量项目实战

阶段四：模型工程化与部署（视觉开发核心）

算法工程师侧重于模型训练；视觉开发重点是将模型部署运行到硬件设备

1. 模型压缩：剪枝、量化

2. 模型转换：ONNX、ONNX‑Runtime

3. 推理部署：TensorRT加速，GPU/嵌入式端侧部署

4. 视觉系统封装：FastAPI做视觉接口，C++调用推理模型

5. 视觉项目工程：数据集管理、日志、性能优化、bug调试

阶段五：大模型视觉（轻量化）+综合项目实战

1. 多模态视觉大模型：CLIP、LLaVA基础，图文理解；不深入大模型微调RAG（该部分为通用算法工程师学习重点）

2. 实战项目（简历项目）

3. 项目1：工业缺陷检测系统（图像采集‑检测‑结果输出）

4. 项目2：目标检测+跟踪，安防视频分析系统

5. 项目3：OCR票据识别系统

6. 项目4：双目3D视觉工件定位抓取（对接机器人视觉）

7. 项目完整输出：数据集、训练代码、推理部署代码、演示Demo

阶段六：面试就业辅导

1. CV视觉面试刷题：OpenCV、深度学习、检测分割、部署、相机标定

2. 项目讲解、简历打磨、模拟面试

3. 企业内推

四、课程配套资源

• 机房GPU算力；工业相机、深度相机真机设备；

• 讲师为深兰内部视觉方向研发工程师；

• 教学形式以线下为主；线上仅可以做软件仿真，相机标定、硬件调试环节必须线下完成。

五、岗位面向

• 机器视觉开发工程师

• 工业视觉工程师

• 计算机视觉开发工程师

• 机器人视觉开发工程师

• 安防视觉开发工程师

六、课程特点

工程落地导向，并非纯科研方向；核心能力：调模型、相机标定、模型部署、完成工业项目；大模型相关内容占比低于通用算法工程师班。

【师资力量】

蔡博士 Dr. Cai

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 南加州大学博士
• 平安证券算法总监，大模型负责人
• 任多家金融、互联网大厂算法专家、大模型负责人

华老师 Teacher Hua

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 国防科大计算机硕士
• 清华大学本科
• 曾在阿里、腾讯担任算法工程师
• Python 大战机器学习、外企大厂算法架构

梁博士 Dr. Liang

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 西安交通大学博士
• 上海交通大学硕士
• 华中科技大学本科
• 研究方向是工业系统领域基于大模型和图谱的检索及生成系统。在机器人，感知及规划、硬件等领域有大量的科研和业界经历、论文及专利成果。

李老师 Teacher Li

r 算法讲师 Algorithm Instructor

• 《基于 NLP 内容理解》作者
• 大厂高级算法工程师
• 大模型高级专家
• 搜索，广告推荐算法专家，发明专利 7 项

冯博士 Dr. Feng

 产品讲师 Product Instructor

• 哈佛博士后
• 中科院博士
• 北大本科
• 曾任在线教育明星项目盒子鱼产品 / 运营 VP
• AI 独角兽碳云智能数据与产品总监
• 暖禾心理 GM & CPO

郝老师 Teacher Hao

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 百度飞桨特邀嘉宾
• 汽车领域算法专家
• 大模型微调框架 hcgf 作者
• 大模型微调框架 hcgf 作者，7 年算法工程架构经验

戴老师 Teacher Dai

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 世界 100 强永旺集团算法总监
• 海尔技术总监
• 中国大学生首创无人机快递，14 年各大卫视报道 6 分钟视频累计 3 亿播放量

陈博士 Dr. Chen

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 牛津大学博士
• 某 AI 研究院院长
• 深入参与过多项前沿技术的研究，特别是在智能无人机和机器人领域。曾参与过多个架构设计和大数据一体化平台研发工作，也涉及互联网 + 电子商务、软件测试、以及 IT 技术支持等多个跨学科领域。

刘老师 Teacher Liu

 算法讲师 Algorithm Instructor

• 中山大学硕士
• 兰州大学本科
• 7 年算法研发经验，多年 AI 大模型，游戏强化学习经验。

余老师 Teacher Yu

算法讲师 Algorithm Instructor

• 南加州大学硕士
• 2024 年中国机器人及人工智能大赛国赛一等奖
• 2025 年新加坡南洋理工 Space 实验室实验研究员

李老师 Teacher Li

 算法讲师 Algorithm Instructor

• MIT & BC 研究生
• 北大本科
• 曾任华为、携程算法专家、架构师
• 解决了华为大模型可解释性难题

【机构简介】

深兰科技集团(DeepBlue Technology)成立于2014年，由归国博士团队创办，是国内人工智能一梯队头部企业、国家专精特新高科技企业，属于纯内资人工智能国家队重要成员。股东包含中金资本、上海国资绿地金融以及苏州、重庆、宁波、河南等地方政府；集团和中邮、中节能、绿地等央企及世界500强企业设立合资公司，同时也是AI头部阵营中少数开展军工业务的企业。

公司采用科学院+公司的“深兰机制”，定位国家人工智能战略力量，四大核心特点：基础研究覆盖人工智能多领域；商用落地能力行业；具备软硬一体化交付能力；紧跟国家战略与市场需求。

深兰教育是集团旗下专业AI人才培养板块，聚焦高级算法工程师、大模型方向高端人才培养。2022年2月，深兰教育与上海人社共建天山路人工智能创新实训中心，打造集培训、竞赛、体验、就业孵化于一体的综合实训基地。

板块始终执行“政产学研用”发展模式，深度开展校企、政企共建合作，常态化输出专业AI职业技能培训。目前已累计培育学员5000人以上，对接字节跳动、京东等头部企业开展定向人才输送，可为学员提供课程教学、项目实训、简历优化、面试辅导、岗位内推就业服务。