南通AI全栈工程师培训课程

从AI模型到商业应用的全能型AI人才

【什么是AI全栈工程师】

在国家全面实施"人工智能+"行动的背景下，人工智能已成为发展新质生产力的核心引擎。为积极响应江苏省数字经济高质量发展三年行动计划，全面落实《人工智能赋能教育高质量发展亍动方案(2025-2027年)》精神，我基地积极响应国家数字经济发展战略，聚焦AI大模型、AI全线、AIGC数字影视、AI营销等前沿技术领域，开展高质量、高技能人才培养工作，助力学员实现高质量就业。

AI全栈工程师是掌握AI基础应用、后台开发、模型调优、微调部署、产品落地等综合技术能力，可以独立或协同团队完成策划、数据处理、模型训练与调优、应用部署、产品上线等全流程的开发人才。

【AI全栈工程师能做什么】

【课程亮点】

1、全程实战，作品说话

每节课都动手做真实任务，结课时拿出3个自己搭建的AI应用作品，面试时直接演示，胜过千言万语。

2、智能学习跟踪，进步看得见

数字化专属平台全程记录学习轨迹，老师实时盯住薄弱环节，一对一补强。结业附带个人能力报告，求职方向不迷茫。

3、带走“随拿随用"的AI工具箱

结课即获指令模板库、避坑手册、以及你亲手开发的Al小应用--回去就能用在工作或副业上，比别人

快一步上手。

【核心课程（从入门到实战）】

· 阶段一 基础入门（第1-3周）夯实编程与工程能力

• Vibe Coding IDE 工具：Claude Code / Cursor / Trae / ChatGPT / OpenCode / QoderAI 辅助编程工具链，覆盖对话编码、智能补全与多端协作

• 全栈提示语工程：全局覆盖全栈技术栈 AI Prompt

• NodeJs：Nvm / NodeJs / pnpmNode 多版本管理与高效包管理，统一本地开发环境

• JS / TS高级语言：JavaScript（ES6+）/ TypeScript 现代 JS 语法与静态类型，提升可维护性与工程化能力

• Git：Git 命令 / 分支策略 / GitLab 协作版本控制与团队协作规范，代码交付质量

• React：React 19 + Radix UI + Next.js + pnpm 现代 React 全栈方案，组件化 UI 与服务端渲染

• AI UIX 设计：TailwindCSS / 自建 Design System 原子化样式与设计系统，支撑 AI 迅速生成一致 UI

• AI 人机交互：移动优先设计 / Tailwind 断点 / 触屏兼容 / 容器查询响应式与多端交互适配，移动端与桌面端体验

阶段二 高级进阶（第4-8周）构建企业级AI全栈开发体系 

• Coding Agent； 高阶网络编程：Axios / Fetch / ofetch 前端网络请求封装，统一接口调用与错误处理

• 企业级服务框架：Express / NestJS Node 后端双路线：轻量 API 与企业级模块化架构

鉴权与安全：JWT / RBAC / CORS·XSS·CSRF 身份认证、权限模型与常见 Web 安全防护

• AI设计ORM / 数据库：使用AI设计业务数据库，Prisma ORM / MySQL / PostgreSQL 类型安全数据访问层，覆盖主流关系型数据库

• Middleware中间件：Redis 高速缓存 / MinIO 分布式存储，高速缓存与对象存储，支撑高并发与资源管理

• Linux操作系统：系统框架 / 命令实操 / iptables / AI 陪练 / AI Shell 脚本编写服务器运维基础：系统命令、网络与防火墙实践

• AI LLM大模型：Vercel AI SDK（OpenAI / Anthropic / 国内模型）多厂商大模型统一接入，屏蔽协议差异便于切换

• Hermes Auto Agent自动化智能体：Plan-Exec-Thinking / Long Memory / MCP Tools Call 自主规划执行、长期记忆与工具调用的 Agent 能力

• DevOps自动化部署：GitLab CI/CD / Docker / K8S / docker-compose / Nginx 持续集成交付与容器编排，覆盖构建部署与反向代理

• AI自动化测试：Jest / Supertest / Playwright（E2E）单元、接口与端到端测试， AI 生成代码质量 

阶段三 项目实战（第9-12周）AI全栈技术与Vibe Coding实战 

• AI数据中台：pnpm Workspace / React 多端 / NestJS·Prisma / Redis·MinIO / Vercel AI SDK 全栈与中间件能力，沉淀统一数据底座、多端门户与可复用 AI 数据服务

• AI数字员工：Coding Agent / MCP Tools / Plan-Exec-Thinking / Long Memory / 多模型接入，基于 Agent 规则与工具协议，落地数字客服、数字财务与数字营销等业务自动化场景

• AI电商平台：Monorepo（用户端 Web + 管理后台 + H5端）贯通鉴权、全栈与 DevOps 体系，交付可上线的多端电商业务系统与持续交付链路 

【为什么选择AI全栈】

· 赛道通用、适配广泛：AI商业化落地核心岗位，覆盖互联网/金融/政务/教育等多行业项目

· 需求爆发、大势所趋：各行业AI模块化/数字化升级，创造大量AI人才缺口

· 岗位巨多、复合型稀缺：国内AI全栈人才缺口大，单一技术人才过剩，复合人才紧缺

· 出路多元、成长灵活：技术方向深度发展、转型AI产品/管理，上升空间可期

【就业薪资区间（月薪仅作参考）】

【对口岗位】：全栈开发工程师、AIAgent开发工程师、后端开发工程师、前端开发工程师、数字员工全栈工程师

【就业行业】：覆盖AI软件、互联网、金融、电商、企业服务、智能硬件、能源制造、教育医疗、营销零售、物流供应链等重点行业。

【报名条件】

【学习周期】600课时(60个工作日)

【收费标准】就业服务费29800元+耗材能耗费1000元

【机构简介】

凤凰数字技术人才就业实训基地·南通站由江苏凤凰康旅科技有限公司依托南通大学人工智能研究院、凤凰出版传媒集团及国内上百家科技公司资源，专注服务应届毕业生及毕业 5 年内的往届生，聚焦人工智能实用技能培养。基地依托真实产业实训项目，配套就业指导与创业孵化两条发展路径，打造面向大学生的高质量成长就业基地。

课程将 AI 技能培训、产业实战实训、就业帮扶服务融为一体，同时开放 OPC 创业孵化通道，帮你完成从技能学习、项目历练到就业上岗或自主创业的完整成长闭环。

【师资优势】

所有授课老师均为行业资深高级工程师，摒弃空洞的课本教学，完全以企业真实用工标准授课，实战属性拉满。

导师团队均拥有多年嵌入式AI一线研发、项目落地、企业带教经验，深耕新能源、工业控制、物联网等核心赛道，熟悉企业真实开发流程、技术痛点和面试考察重点。

课程摒弃纯理论授课，全程以真实工业、智能硬件、物联网终端项目为载体，贴合智能制造、智能终端企业项开目需求，学员全程参与软硬件联调、功能开发、bug调试，在真实工程场景中锻炼动手能力，积累可写入简历的实战项目经验。

项目配套分级实战项目，严格对标工业级交付标准，每一次实操、每一次作业，都是积累可直接写进简历、可面试深度复盘的真实职场项目经验，彻底解决“学完不会用、简历没内容、面试没话说”的入行难题！