珠海AI产品经理培训课程

【课程定位】

培养掌握SDD方法论、善用Skill与MCP， 同时精通提示词工程、Agent设计等核心 AI技能，能独立落地企业级AI产品的复合 型产品经理。

【适合人群】

0基础转行者-在职产品经理提升- 技术背景PM-想深耕B端AI领域的从业者

【课程特色】

培养掌握SDD方法论、善用SkilI与MCP，同时精通提示词工程、Agent设计等核心AI技能，能独立落地企业级AI产品的复合型产品经理

【讲师优势】

AI产品落地:深耕企业信息化，具备AI产品从需求洞察、架构设计到商业化落地的全生命周期能力，深度理解B端客户核心痛点，可快速实现技术与业务的融合适配。

AI技术商业化转化:精通NLP、多模态、知识图谱等AI技术，能与算法团队协同定义模型训练核心要素，推动AI技术从demo到商用落地，打造高可用性AI功能矩阵实现企业降1本增效。

数据驱动量化提效:以硬指标为核心设计产品，构建「数据采集-建模-应用」闭环，打造的AI产品实现效率提升年降

研发技术背景优势:具备研发技术背景，持续跟踪新技术，并运用多个项目产品创新，能够熟练使用Cursor+Figma快速进行产品验证。

【课程大纲】

1. AI认知筑基-B端视角AI入门，看懂核心概念

核心目标：零基础也能听懂的B端AI基础认知，分清AI核心术语，明确B端AI PM与传统PM的区别，知道B端AI产品主流形态，搭建基础学习框架。

2. 方法论基础-SDD规格驱动开发，B端AI PM必备

核心目标：理解SDD核心逻辑，掌握最基础的SDD工作流和规格文件写法，摆脱“凭感觉做产品”，会用SDD基础模板规范需求，适配零基础学员。

3. 核心AI技能1-提示词工程，B端实战基础版

核心目标：掌握B端场景下提示词基础写法，会用高级提示词简易技巧，能调试基础问题，会复用现成的B端提示词模板，学完就能用在日常工作中。

4. 核心AI技能2-Agent设计，B端企业智能体基础

核心目标：理解Agent核心概念，掌握B端Agent基础设计方法，会用现成的Agent配置模板，能设计简单的企业智能体，不深挖技术细节，聚焦“会用、会设计基础框架”。

5. 核心AI技能3-RAG系统+Skill/MCP，基础工具入门

核心目标：理解RAG系统核心价值（解决大模型幻觉），掌握B端RAG基础设计逻辑；Skill/MCP只讲核心概念和基础用法，会用现成工具包，不做高难度配置。

6. B端AI产品设计基础-从需求到落地，简化版全流程

核心目标：融合前序基础知识点，掌握B端AI产品从需求挖掘到产品设计的简化版全流程，会用基础模板写需求分析、简易PRD，不做高难度的技术对接和成本核算。

7. 行业轻量实战-B端AI产品落地，小组简易实操

核心目标：聚焦5大低难度B端行业（企业服务/教育/电商/行政/零售），以小组为单位做轻量实战，复用前序所有基础模板，完成简单B端AI产品落地方案，不做高难度的技术联动和商业化设计。

8. 项目点评+职业落地-从实战到职场，零基础适配

核心目标：集中点评小组实战方案，梳理B端AI PM基础求职技巧，优化零基础简历，分享入门级招聘渠道和学习资源，让学员能快速对接B端AI PM入门岗位。

【机构简介】

自成立以来，我们深耕新能源与AI融合领域，始终秉持初心，聚焦行业学习痛点，为广大想要入局新能源+AI赛道、提升专业能力，却缺乏系统学习渠道的从业者与爱好者，打造便捷、专业、高效的一站式学习平台，打破行业学习壁垒，让前沿技术学习不再受限。

依托扎实的行业积淀，我们拥有鲜明的核心竞争优势。授课师资均为行业一线在职资深从业者，拥有丰富的实战落地经验，摒弃空洞的理论灌输，专注拆解行业核心干货、实战技巧与行业底层逻辑。我们精准立足储能行业发展趋势，助力储能职场人突破职业瓶颈，挖掘收入增长第二曲线，同时帮助新能源、AI技术从业者紧抓行业新风口、吃透前沿新技术，实现专业能力与薪资收入的双重突破，助力学员薪资翻倍、职场进阶。

深耕垂直赛道是我们的核心机构特色。我们不做泛化的综合教学，专一聚焦新能源+AI细分领域，深耕行业多年，积累了大量海内外真实项目实操经验，深谙行业技术标准、市场规则与发展趋势，能够精准匹配行业岗位需求，为学员提供贴合市场、贴合实操的专业教学内容。

在教学模式上，我们主打实战化落地教学。摒弃传统单一理论授课模式，紧跟行业新技术迭代与解决方案，采用图纸解析+3D数模结合的实战授课模式，所有教学内容贴合企业真实工作场景，所学技术、实操方法均可直接落地应用于实际工作，真正实现学以致用，让学员快速上手实操、适配岗位需求、高效提升职场竞争力。

【师资介绍】

李老师

AI产品落地：深耕企业信息化，具备AI产品从需求洞察、 架构设计到商业化落地的全生命周期能力，深度理解B端客户 核心痛点，可快速实现技术与业务的融合适配。

AI技术商业化转化：精通NLP、多模态、知识图谱等AI技 术，能与算法团队协同定义模型训练核心要素，推动AI技术 从demo到商用落地，打造高可用性AI功能矩阵实现企业降 本增效。 

数据驱动量化提效：以硬指标为核心设计产品，构建「数 据采集-建模-应用」闭环，打造的AI产品实现效率提升年 降。

研发技术背景优势：具备研发技术背景，持续跟踪新技 术，并运用多个项目产品创新，能够熟练使用Cursor+Figma 快速进行产品验证。