AI大数据开发工程师就业班

【课程内容】

一、就业城市:

北京、上海、南京、杭州、广州、深圳、湖南、贵州等一二线/省会城市

二、对口岗位&薪资:

1、岗位：大数据开发、BI大数据、ETL工程师

2、就业单位：各大银行总行/省分行、证券、保险、交易所、地方国企金融数字化部门

3、薪资：转正税前10000-25000元，往届上岗平均月薪14235元，普遍8000+

三、报名要求:

1. 学历：全日制统招本科，2016-2025届；条件优异可单独协商

2. 专业不限，艺术、体育类试听通过可录取，零基础可参训

3. 无犯罪记录，体检合格，认同行业发展

四、培训详情:

1. 模式：广州华南农业大学线下全脱产面授，精品小班（严控40人内，每班35-50人）

2. 时长：60工作日，总计600课时，大小周授课，每日三段课时，时间以开班通知为准

3. 教学体系：理论+金融企业真实项目实操+技能考核+就业指导四维教学

五、配套服务：

1、3个月集训+企业定岗推荐；入职后长期技术、职场辅导。

2、 全部课程结束后推荐国央企就业，待遇达不到标准全额退款，细则写进合同。

【课程优势】

一、就业方向明确，金融科技岗位含金量高

本课程重点面向银行、证券、保险、交易所、国企金融数字化部门等单位进行定向就业输送，岗位方向包括但不限于大数据开发、BI 大数据分析、ETL 工程师、数据中台工程师、金融数据工程师、业务数据分析师等。这类岗位普遍属于金融科技与数字化转型核心岗位，不仅在一二线城市需求旺盛，在省会城市及经济发达地区也具有较强的持续招聘需求。

相比于普通互联网开发岗位，金融科技岗位往往具有更强的行业稳定性、业务壁垒和长期发展空间。金融机构对数据处理、数据仓库、报表分析、风险控制、客户画像、经营分析等能力的依赖度较高，因此具备金融数据项目经验和工具链实操能力的学员，在求职过程中更容易形成差异化竞争力。

二、薪资待遇具有竞争力，往届学员收入表现突出

根据课程方提供的数据，学员转正前税前薪资范围约为10000-25000 元 / 月，往届上岗学员平均月薪约为14235 元 / 月，部分优秀学员在通过企业复试和项目考核后，薪资具备进一步上浮空间。

这一薪资水平对于刚进入数据类、开发类岗位的本科毕业生而言具有较强吸引力。尤其对于希望进入一线城市、新一线城市及省会城市金融科技领域发展的学员来说，课程不仅提供技术能力训练，也帮助学员围绕企业真实招聘要求构建项目经历和面试表达。

三、适合人群较广，本科毕业生有机会低门槛入门

课程报名条件为：2016-2025 届全日制统招本科毕业生，专业不限，艺术类、体育类等专业学员也可报名。对于计算机基础较弱、零基础或转行数据岗位的学员，课程从基础学习路径开始安排，逐步过渡到企业项目实操和就业训练。

这意味着即使学员没有深厚的编程基础，只要具备较强的学习意愿、逻辑理解能力和时间投入，也有机会通过短期集中训练进入数据类岗位。相比许多要求复杂项目经验或强计算机背景的岗位培训，本课程在入学门槛上更加友好，适合希望进入金融科技、数据处理、BI 分析领域的本科毕业生。

四、线下集中授课，学习氛围和训练强度

课程采用广州华南农业大学校内线下全脱产面授模式，学习周期约为60 个工作日，合计约 600 课时。相比于线上录播或兼职学习方式，线下集中授课更有利于保持学习节奏，减少拖延，也便于老师在课堂上及时答疑、指导练习和纠正问题。

精品小班制教学能够提升老师与学员之间的互动效率，对于代码编写、SQL 调试、数据建模、报表开发、项目讲解等实操内容，线下辅导的价值尤其明显。学员可以在课堂上直接完成练习，遇到问题当场解决，避免课后自学时出现 “一看就会、一写就错” 的情况。

【机构简介】

业务范围：

1、学业规划：小学、初中、高中、本科、硕士、博士“全链条”升学规划指导与落地解决方案，包括但不限于：中小学择校，中高考志愿填报，高中多元升学（保送、强基、综评、艺体、高职单招、港澳台联考、DSE等），大学升学（转学、转专业、升本、保研、考研、申博、资格证书、科研论文、学业辅导等），港澳海外留学（申请、预科、推荐、直升）等

2、职业规划：党政机关、军队文职、央国企、事业编、大学教职、名企大厂等单位实习与就业（简历定向优化与精准投递、笔面试辅导、岗位内部推荐）

3、身份规划：海南、香港、一带一路国家华侨生、外籍生

4、青少儿综合素质：外语素养（KET、PET、雅思、冬令营、夏令营），名校名企研学，综合素质档案填写指导，教育部白名单赛事获奖指导，“最强大脑”记忆力、专注力、IQ推理智力…

愿景：让每一个孩子拥抱理想、前程无忧！让每一个孩子都有出路、不走弯路！

使命：让教育不再焦虑、回归本真！