【行业介绍】
1、AI 时代技术底座的核心支柱
云计算技术和网络技术是 AI 时代技术底座的核心支柱,为 AI 提供弹性算力调度与高效互联能力,是 AI 规模化落地的关键。
云计算:AI 时代的 “算力水电厂”
云计算通过虚拟化技术将计算资源(如 GPU/TPU 集群)转化为可弹性调度的服务,像水电一样按需供给。例如,训练 GPT‑3 需要 3640PF‑days 算力,相当于 10 万台 PC 全年运行,而云平台通过分布式架构可将资源利用率提升至 75%。
网络:AI 时代的 “数字高速公路”
网络通过 5G、光纤等传输通道,将分散的算力节点(如边缘设备、智算中心)连接成网。中国移动的 “算力网络” 典型案例中,企业可临时调用西湖大学闲置算力完成 AI 任务。
2、未来发展趋势
在大模型、算力等需求刺激下云计算市场人保持高速增长,符合增长 40.91%,预计 2026 年市场规模将突破十万亿。
3、人才缺口巨大
据央视报道,目前在国内只有少部分院校开设了云计算专业课程,人才缺口巨大,云计算人才重金难求。
未来 5 年我国云计算产业人才缺口预计将达到 150 万
4、人才薪资较高,职业生涯长
据人社部数据,云计算领域 40 岁以上仍从事核心运维工作的工程师占比超过 35%,部分企业甚至保留 50‑60 岁资深专家负责关键系统架构优化。
【师资团队】
【多维求职服务体系】
- 订单培养:与企业签订人才培养协议,按需定制培养软件人才。
- 就业平台:整合企业资源,搭建行业人才输送平台。
- 企业内推:就业老师以企业 HR 人脉为渠道,将简历推送至 HR 手中。
- 上门选拔:企业定期上门,在毕业班进行人才选拔。
【课程亮点】
- 面授授课:线下集中小班 (10‑15 人) 教学,讲师现场指导复盘。
- 师资精良:行业专家 + 资深负责人,10 年 + 实战经验。
- 强实战:基于企业真实用人需求设计,配备大量实战项目。
- 全覆盖:覆盖网络、系统、运维、云原生及 AI 辅助等技术。
【项目案例】
- Discuz 论坛 (LAMP 动态网站部署实战)
基于 Linux 系统搭建经典的 LAMP 动态网站环境,部署 Discuz 社区论坛系统。掌握动态网站的全栈技能。
- 惠医云 (医院信息管理系统 HIS 全流程交付)
搭建医疗控制系统,设计自动化运维与现代码自动构建与部署,结合数据库集群与监控体系,确保业务连续性。
- 车智汇 Pro (智慧车辆管理云平台)
基于 Kubernetes 云原生架构构建智慧车辆管理平台。利用 K8s 控制容器服务自动运维与弹性伸缩,配置持久化存储车辆轨迹数据永不丢失。
- 茗香学坊 (电商平台业务系统部署)
部署高并发电商商城系统。利用 Nginx 中心管理应用参数,支撑大促期间的交易流量。
【课程大纲】
第一阶段:网络架构
- 网络基础:OSI 参考模型、交换机、路由器、VLAN 技术
- Windows 服务器管理:Windows 服务器、账户、文件、FTP、DNS、Web 服务
- Linux 系统管理:Linux 系统概述、归档压缩、权限管理
- 项目实战:远程联机企业网络环境
第二阶段:系统架构‑Linux 运维
- Linux 系统运维:进程管理、磁盘管理、软件包管理
- Shell 脚本:Shell 基础、循环判断、文本处理
- 自动化运维:Ansible 模块、脚本编写、项目部署
- 项目实战:Discuz 论坛、LAMP 平台搭建
第三阶段:SRE 运维
- SRE 运维:分布式配置、Nginx 高并发、负载均衡
- 监控安全:Prometheus 监控服务器部署、Grafana 可视化监控
- 数据库:MySQL 服务器、库表管理、SQL 查询
- 项目实战:惠医云项目 (HIS 系统)、Gitlab 服务器
第四阶段:云计算架构
- 云计算基础:容器技术、Docker、微服务
- 云原生‑K8s 架构:K8s 集群、Pod 管理、调度策略、服务编排
- 项目实战:高并发电商系统、车智汇 Pro 车辆管理平台