CDA数据科学研究院

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Python数据基础及案例应用集训初级班

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2025.07.03 王*珊 157*****693 咨询了 授课师资
2025.07.03 机*主 131*****494 咨询了 课程费用
2025.06.27 李*生 166*****862 咨询了 开班时间
2025.06.26 李*士 181*****092 咨询了 开班时间
2025.06.24 邓*生 132*****120 咨询了 课程费用
2025.06.23 李*飞 186*****276 咨询了 招生对象
2025.06.19 黎*晓 186*****607 咨询了 招生对象
2025.06.18 熊*钊 138*****224 咨询了 周边交通
2025.06.16 陈*慧 158*****858 咨询了 周边交通
2025.06.16 机*主 178*****841 咨询了 周边交通
2025.06.16 先*生 180*****292 咨询了 上课时段
2025.06.15 陈*士 136*****991 咨询了 开课校区
2025.06.10 黄* 135*****365 咨询了 授课师资
2025.06.07 机*主 172*****271 咨询了 课程费用
2025.06.05 李*晴 136*****011 咨询了 周边交通
2025.06.04 李*士 130*****862 咨询了 课程费用
2025.06.04 机*主 186*****169 咨询了 开班时间
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2025.06.02 王*伟 178*****232 咨询了 招生对象
2025.07.01 容*子 133*****128 咨询了 授课师资
Python数据基础及案例应用集训初级班

【课程亮点】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【学习目标】

1.零基础脱产学习,学会数据仓库核心技术

2.计算机、通信等相关专业更有优势

3.成为真正数据仓库工程师,高薪就业

4.结合分布式平台计算满足企业需求

5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验

【授课方式】

远程+教育

【学习周期】

24课时

【招生对象】

零基础学员

【上课时间】

周末8-17点

【课程内容】

01章前期准备

01-01预习视频:Python基础语法(pandas、numpy、条件语句、循环语句)

01-02系统配置:助教远程安装Anaconda(包括Python、Jupyter、extensions)

02章可视化(约1.5天)

02-01厉兵秣马——Python简介与Jupyter配置(学习基本的环境设置,为后期的代码编辑做准备)

02-02雾里看花——可视化基本逻辑与主要误区(数据可视化是什么;数据可视化如何在不同的商业场景中进行应用;当下热门的 “一图看天下”是什么数据可视化的误区有哪些)

02-03无中生有——变量的理解与随机数据生成(产生模拟的数据;对数据进行拼接;对数据进行分割;数据的筛选与补充)

02-04循序渐进——散点图与条形图的进化过程(散点图和条形图的适用数据类型;散点图的主要参数;条形图的主要参数;散点图与条形图的实现;可视化过程中的数据降维问题)

02-05渐入佳境——用饼图与环形图呈现数据比例(饼图与环形图的适用场景,关联与区别,重要参数,代码实现)

02-06秘境寻踪——南丁格尔的往事与玫瑰花图(南丁格尔与玫瑰花图的起源;玫瑰花图的基本原理;玫瑰花图的衍生;相关图像的代码实现)

02-07有条不紊——折线图的设计与多线条呈现(折线图的应用范围,主要参数,代码实现;多折线的呈现技巧)

02-08火眼金睛——分布与箱线图的异常值发现(什么是数据分布;数据分布与异常值;分布与箱线图的主要参数,代码实现)

02-09抽丝剥茧——关联与配对图的相关性识别(关联图与配对图的关系与区别;什么是相关性;关联图与配对图的主要参数,代码实现;图像内涵的信息解释)

02-10冰火相融——日历热力图中的周期性探索(热图的使用场景,数据要求,核心参数,代码实现;如何解读热图)

03章础建模(约1.5天)

03-01线性回归——车位价格的预测(线性回归模型简介;线性回归模型检验;基于python的线性回归模型实现)

03-02决策树——平台风险识别(决策树的基本概念:信息熵、信息增益、GINI;决策树的剪枝;基于Python的决策树模型实现)

03-03聚类分析——城市的特征分析(常用聚类模型简介:层次聚类、K均值聚类、密度聚类;基于Python的层次聚类模型实现)

【师资力量】

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

吴昊天

吴昊天

擅长数据架构、数据分析

教学经验8年

电子科技大学大数据中心

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

【教学现场】

教学现场2
教学现场4

【学员风采】

学员风采
学生风采
风采展示

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

【机构荣誉】

IBM大学战略合作伙伴

电子工业出版社 优秀合作者

教育管理信息化专业委员会理事单位

2018年度职业教育人才培训品牌机构

2018年度大数据影响力先锋企业

2018入选教育部产学合作协同育人项目

网易云课堂2017年度最 佳服务奖

2017年度中国互联网+ 最 佳培训机构奖

中国大数据产业生态联盟理事单位

机构荣誉

【机构简介】

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【机构环境】

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