如荷学CDA

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北京Python爬虫及文本分析学术应用培训班

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如荷学CDA

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如荷学CDA

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信誉值

  • (60-80)基础信誉积累,可放心报读
  • (81-90)良好信誉积累,可持续信赖
  • (91-100)充分信誉积累,推荐报读

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2024.04.24 楠*3 136*****053 咨询了 开课校区
2024.04.12 机*主 186*****953 咨询了 开课校区
2024.04.02 王*慧 131*****162 咨询了 招生对象
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2024.03.26 孙*士 182*****698 咨询了 开班时间
2024.03.22 黄*茗 186*****097 咨询了 授课师资
2024.03.19 肖*生 173*****572 咨询了 周边交通
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2024.01.15 郭*司 188*****433 咨询了 开班时间
2024.01.08 陈*生 175*****110 咨询了 开班时间
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2023.10.27 周* 133*****119 咨询了 周边交通
2023.10.16 学*员 180*****486 咨询了 招生对象
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2023.09.08 侯*生 186*****837 咨询了 招生对象
2023.09.07 墨*竹 183*****123 咨询了 开班时间
2024.04.02 谭*兆 176*****635 咨询了 授课师资
北京Python爬虫及文本分析学术应用培训班

【招生对象】

零基础学员

【授课方式】

远程+面授

【上课时间】

周一到周日9-18点

【学习目标】

不再单一依靠开源公开数据网站的数据,适当摆脱对国家统计年鉴、wind数据库、知网数据的依赖,能够从更多元的渠道获取数据,使用python更高效的处理数据,并用更前沿的技术分析和挖掘数据信息,为我们的科研工作减轻中间工作负担。

【课程亮点】

本课程致力于讲授完整的结构化数据、文本数据的获取、存储、读取、处理和分析过程,我们期望课程可以帮助到广大的用户,包括所有想要使用python编程语言实现数据获取和文本分析的在校师生、以及致力于将数据分析与挖掘的价值广泛运用到实际场景的商业人士。

【课程内容】

01章概述 爬虫与文本分析概述

01-01结构化数据/文本数据的获取方法概述

01-02高效的编程语言实现结构化数据处理与文本分析的价值

02章编程基础

02-01python编程基础(标准数据类型,控制流,自定义函数,类,os文件处理模块)

02-02python重要数据科学计算库(Numpy,Pandas,Matplotlib,Pyecherts,wordcloud)

03章数据获取

03-01爬虫基础(网络爬虫简介,爬虫的基本原理,HTML 简介,数据存储)

03-02网页抓取(使用 Urllib网页抓取,requests实战)

03-03BeautifulSoup4(简介,安装,BS 对象的种类,遍历文档树,搜索文档树)

03-04Xpath(什么是Xpath,Xpath开发工具,Xpath常用规则)

03-05动态渲染页面抓取(Selenium的安装,基本使用,声明浏览器对象,访问页面,定位元素,节点交互,动作链,执行 JavaScript,获取节点信息,延时等待,前进后退,Cookies,选项卡管理,异常处理)

03-06爬虫实战(网站的爬取,基电商评价文本爬取)

04章数据存储与读取

04-01可供读取数据类型介绍(excel、pdf、txt、html、mysql数据库文件介绍)

04-02数据的存储(将数据存储到excel表,txt文本,word文档)

04-03数据的读取(python批量读取多个多子表excel,python读取txt文件,word文档)

05章数据处理

05-01正则表达式(什么是正则表达式,正则表达式匹配规则,re模块的使用)

05-02文本处理常用方法(字符串的不变性,排序行,段落格式化,二进制转化为ASCII,重复字词过滤,提取邮件地址,提取URL地址,大写转换,符号化,删除停用词,同义词与反义词处理,文本翻译,单词替换,拼写检查,WordNet接口,语料访问,标记单词,块和裂口,块分类,文本分类,双字母组,文字改写,文字换行,频率分布,文字摘要,词干算法,约束搜索)

05-03结构化数据处理--数据清洗(numpy数值计算要点串讲,Pandas数据处理串讲,python统计图表展示)

06章文本分析实战

06-01重要的库(jieba库简介)

06-02关键词提取(关键词任务概述,TF-IDF算法原理,相似文章推荐原理介绍,实例:红楼梦文本分析的实现,文件与词库的读取,完成分词与词云图的绘制)

06-03文本分类(新闻素材介绍,新闻内容的关键词提取,词向量转化与ngram模型,朴素贝叶斯算法完成新闻分类)

【师资力量】

辛立伟

辛立伟

擅长数据架构、数据分析

教学经验20年

CDA数据分析研究院讲师

SUN中国社区会员

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

吴昊天

吴昊天

擅长数据架构、数据分析

教学经验8年

电子科技大学大数据中心

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

【学员风采】

风采展示
学生风采
学员风采

【学员评价】

孔同学

统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,想入行应重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。

董同学

三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实,白天认真听讲,晚自习巩固复习,每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。

王同学

CDA的学习经历,给我的人生增添了一段难忘的回忆,也给我在现在的工作中带来了很大的帮助,在今后的工作中要更加努力,不断完善自己。

苏同学

学习是一种态度,在CDA三个月集中学习的过程中,认识了很多同学,也增长了一些校园以外的知识,学习的过程很累很艰辛,却觉得很值得! 痛并快乐着!!

李同学

CDA对于我而言,是一个新生活的起点,经过3个月的奋战,我学习到了许多知识,更结识了许多志同道合的朋友,这是我3个月的学习生活宝贵的财富。

赵同学

首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶,其次就是,三个月持续不断的学习,让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。

【学习周期】

40课时

【机构环境】

机构环境
休息区
前台
咨询区

【机构简介】

如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。

如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

【品牌宣传】

用AI让优质的教育人人可得

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