【行业前景】
AI 大模型、智能应用持续落地,AI 测试开发作为新兴技术岗位,市场需求迅速增长。传统软件测试已经无法满足大模型、Agent、RAG 等产品的验证要求,企业急需懂提示词测试、模型鲁棒性测试、AI 自动化框架开发的复合型人才。岗位覆盖 AI 应用、智能终端、互联网大厂、AI 独角兽等企业,薪资上限高于普通软件测试。该方向兼顾测试基础与 AI 技术,零基础可切入,也适合原有测试人员升级技术栈,职业路径可向测试开发、AI 质量架构方向发展,长期发展空间充足。
【课程内容】
【课程特点】
【课程体系】
23大核心模块·系统化实战学习
编程与基础(4大模块):
01 Python基础
02 Python高级
03 Linux中高级
04 Shell自动化
AI测试核心(5大模块):
05 AI测试基础
06 Al Prompt工程
07 AI测试专项
08 AI测试进阶
09 Agent测试开发
AI测试框架(3大模块):
10 AI接口测试框架开发
11 AI App测试框架开发
12 AI Web测试框架开发
性能与专项(4大模块):
13 AI性能测试分析
14 AI压测场景设计
15 AI性能调优
21 客户端性能
工程化与运维(5大模块):
17 Jenkins持续集成
18 Docker容器
19 Nginx使用
20 Redis使用
16 AI工作流开发
求职提升(2大模块):
22 面试辅导
23 简历写作
【课程价值与服务】
【适合人群】
零基础想转行IT的人群
想进入AI测试开发方向的同学
想提升自动化与大模型测试能力的测试从业者
【费用与学习周期】
费用:
先付后学17800
先学后付23800
学习周期:3个月
【师资力量】
橙好测试开发的核心师资优势,在于“大厂实战派”与“教学老手”的双重身份叠加。机构宣称讲师均来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,教学总监梁超兼具大厂测开经理与上市机构教学总监背景,能从企业管理者视角拆解技术痛点与面试逻辑;资深自动化专家杨明伟曾任百度及外企高级自动化技术负责人,拥有数十套企业级自动化测试框架的落地经验。配合小班授课和真实企业级项目实操,强调把大厂技术栈、工作方法论和面试经验直接带进课堂,让学员少走弯路、对标企业用人标准。
梁超(教学总监)
核心定位:兼具“一线大厂测开经理”实战经验与“上市机构教学总监”育人经验的复合型导师。
背景与擅长:现任橙好测试开发教学总监及公司法人代表。擅长领域覆盖性能调优、框架开发、AI测试、安全测试、Redis等方向。
教学特点:
经理视角:从企业技术痛点出发讲解,帮助学员建立更高维的认知,而非单纯讲工具用法。
真实案例:课堂引入亲身经历的大厂真实项目,强调学完即可实战。
风格犀利:要求严格,点评一针见血,以确保学员作品达到行业水准。
干货输出:注重分享大厂工作方法论与面试技巧,目标直指高薪 Offer。
杨明伟(资深自动化测试专家)
核心定位:拥有百度及外企高级自动化技术负责人背景的实战派自动化专家。
背景与擅长:曾任百度与外企高级自动化技术负责人,带领团队完成过数十套企业级自动化测试框架的设计与落地,具备丰富的大型项目实战经验。授课科目涵盖接口框架开发、App/Web 框架开发、Flask 工具开发及 ORM 开发等。
教学特点:
风格幽默:自称“段子手式教学”,擅长将复杂技术段子化,课堂互动性强、氛围活跃。
落地导向:擅长把复杂技术转化为可落地的自动化解决方案,而非停留在理论层面。
理念:强调“授之以渔”,重点培养解决未知问题的思维;同时秉持工匠精神,对代码和设计有高要求。
【机构简介】
机构定位:深耕软件测试和开发单一赛道,不做杂科,强调培养“能打、能抗”的企业级测试开发工程师。
历史与地点:拥有9年多历史,总部位于北京(校区在十纪海纳大厦),在多个一二线城市设有直营校区或线上班。
师资背景:宣称讲师来自阿里、腾讯、字节等一线大厂,具备实战与管理经验。
授课模式:主打小班授课,采用面授与线上直播同步的方式,提供全日制、周末班等多种时段。