智能座舱测试工程师培训班

【课程介绍】

（1）什么是车载座舱测试

座舱测试是针对车辆乘员舱内所有软硬件系统开展的全维度验证工作，覆盖从零部件级、系统级到整车级的测试场景。 传统燃油车的座舱测试以 “内饰部件 + 空调 + 基础影音” 为主，验证项相对简单；而新能源智能汽车的座舱测试已升级为智能座舱测试—— 围绕多屏交互、语音控制、场景联动、车联生态等复杂系统展开，是整车测试中与用户主观感知关联最紧密、覆盖场景最繁杂的领域之一。 其核心目标是验证座舱系统的功能正确性、性能稳定性、驾乘舒适性与安全合规性，直接决定用户对车辆的品质感知。

（2）基础电控与座舱功能测试

座舱的基础功能验证，覆盖所有座舱硬件的控制逻辑与执行效果：

●显示类部件：全液晶仪表、中控屏、副驾屏、后排屏、HUD 抬头显示的显示内容正确性、亮度/色温调节、熄屏/亮屏逻辑

●车身控制类：电动座椅调节/记忆、座椅加热/通风/按摩、电动车窗/天窗/电动尾门、车内氛围灯/阅读灯、方向盘按键/物理旋钮的功能响应与逻辑正确性

●空调控制类（HVAC）：手动/自动空调的温度调节、风量调节、出风模式切换、内外循环、A/C 制冷、除雾除霜、后排空调控制的功能与联动逻辑

（3）人机交互（HMI）与体验测试

智能座舱的核心测试项，直接决定用户使用感受：

●触控交互：屏幕点 / 滑动 / 缩放的响应速度、跟手性、误触率、边缘触控识别率、多指操作兼容性

●语音交互：唤醒成功率、唤醒响应时间、语音识别准确率（普通话 / 方言 / 噪音环境）、语义理解能力、多轮对话连贯性、跨域控制能力（语音控空调 / 车窗 / 导航）

●多屏与多模交互：三屏联动、仪表 - 中控信息流转、AR-HUD 导航联动、手势识别、人脸识别 / 疲劳监测的识别准确率与响应速度

●UI/UX 体验：界面布局合理性、视觉一致性、深色 / 浅色模式切换、账号登录与个性化设置同步、操作路径便捷性

（4）座舱环境与舒适性测试

对应座舱的 “乘坐体验” 维度，与热管理、NVH 强相关：

●空调性能：座舱升降温速率、车内温度均匀性、极端环境下的温控能力、除雾除霜的速度与覆盖范围

●声学舒适性：空调风机噪音、屏幕散热风扇噪音、车机扬声器音质、座舱异响（颠簸路内饰件异响）、主动降噪功能效果

●乘坐舒适性：座椅支撑性、加热 / 通风的温度均匀性与升温速度、按摩档位效果、头枕 / 扶手适配性

●车内空气品质：VOC（挥发性有机物）含量、异味等级、PM2.5 过滤效率、负离子 / 香氛系统功能

（5）信息娱乐与车联生态测试

覆盖座舱内所有影音、互联、应用生态的验证：

●影音娱乐：本地音乐 / 视频播放、在线流媒体播放稳定性、音效调节、蓝牙音乐 / 蓝牙电话的连接稳定性与通话质量

●导航系统：卫星定位精度、路径规划合理性、实时路况准确性、离线导航可用性、路口放大 / AR 导航效果

●手机互联：CarPlay、CarLife、华为 HiCar 等的连接成功率、投屏流畅度、功能映射完整性、断连重连逻辑

●应用生态：车载应用商店、第三方 APP 的安装 / 运行 / 卸载、后台保活、闪退率、横竖屏适配性

●OTA 升级：座舱域 OTA 的升级成功率、升级耗时、断点续传、失败回滚机制、升级后功能一致性

【课程内容】

座舱测试的工作内容大致就是功能测试、性能测试、耐久性测试、兼容性测试、埋点测试

1、功能测试做的是

●基础电控类：仪表 / 中控 / HUD 显示、座椅 / 车窗 / 天窗 / 尾门控制、灯光 / 氛围灯控制、方向盘按键功能

●空调 HVAC 类：温度 / 风量 / 模式调节、除雾除霜、内外循环、空气净化、前后排联动

●影音娱乐类：音乐 / 视频播放、收音机、蓝牙电话、导航、手机互联

●场景模式类：小憩模式、影院模式、洗车模式、露营模式等一键场景的多部件联动逻辑

●系统设置类：账号登录、网络连接、显示设置、OTA 升级、恢复出厂

2、性能测试做的是

●启动性能：车机冷启动时长、休眠唤醒时长、应用冷 / 热启动耗时

●交互性能：触控响应时延、滑动 / 页面切换帧率、多屏联动同步误差、语音唤醒响应时间

●资源占用：CPU 占用率、内存占用、存储占用、后台多应用并发时的资源波动

3、耐久性测试做的是

●长期运行耐久：连续 7*24 小时开机运行，监测系统稳定性、内存泄漏趋势

●操作耐久：反复开关机、反复切换应用、反复调节空调 / 座椅等高频操作，验证功能失效概率

●环境耐久：高低温、湿热、振动环境下（配合环境仓），系统持续运行的稳定性

●压力耐久：多应用并发、大文件读写、多任务并行下的系统崩溃率、ANR（应用无响应）概率

4、兼容性测试做的是

●手机互联兼容：不同品牌 / 型号 / 系统版本的手机，CarPlay、CarLife、华为 HiCar 的连接与功能适配

●第三方应用兼容：不同版本的车载 APP 在车机上的安装、运行、横竖屏 / 分辨率适配

●外设兼容：不同品牌 U 盘、蓝牙耳机 / 音箱、行车记录仪、车载充电器等外设的识别与连接

●版本兼容：不同 OTA 版本升级后，功能、用户数据的兼容性

5、埋点测试做的是

●上报准确性：点、页面浏览、功能触发等事件是否正确上报，事件参数（时间、页面、状态、用户 ID）是否完整

●上报逻辑：正常实时上报、断网缓存补报、重复上报、漏报校验

●数据合规：敏感数据是否脱敏、是否符合用户隐私授权范围

●性能影响：埋点上报是否占用过多系统资源、影响车机流畅度

【课程安排】

线下教学，学费10800，可先学后付，支付3000定金，就业以后再支付剩余尾款，无利息，无其他额外收费，推荐就业，三个月内未就业全额退款，包住宿100方小区住宅式公寓，永久售后，后面需要安排就业，可指导安排就业

小班制教学，一对一辅导，推荐就业、零基础可学、不限专业

一个月内学完，工作日正常上课，周六上课，周天休息

学习时间

9：00-12：00，14：00-18：00

学习软件和工具

飞书app，所有的资料都在飞书群中，同时直播也在飞书中进行，录播课也在飞书中随便观看

ADB、charles、jira、canoe、monkey、studio、Adobe、埋点

学习氛围

学完当天布置作业，不懂的可随时提问，全部课程学完后会有结业考核，考核完后进行简历优化和模拟面试，正式面试时会有老师手把手辅助通关，入职后不清楚的地方可以继续询问老师，长期售后

专业咨询+课程学习+简历优化+辅助面试+入职辅导，五位一体

【招生对象】

1、全日制大专、专升本、本科、研究生

2、刚毕业的大学生、失业待业中的大学生、想要转行的大学生，零基础的同学都可以学，不限专业，只看学历，至少要统招大专及以上

3、21-32岁为主

【师资介绍】

1、管理老师：小浩老师

热管理方向主讲导师

5 年新能源汽车热管理领域一线测试与项目经验，曾任职于华为智能汽车解决方案事业部的组长，深度参与多款量产车型热管理系统的测试验证与技术落地工作。

核心项目经历：主导及参与动力电池热管理系统测试、整车热管理性能验证、热泵空调系统测试、高低温环境舱可靠性测试等多个量产项目；全程负责热管理台架测试方案设计、用例编写、问题闭环与交付验收，熟悉整车级热管理开发流程与质量标准。

专业能力：精通 Vector CANoe/CANalyzer 工具链、UDS 诊断协议、CAPL 脚本开发，熟练掌握 CAN/LIN 总线通信调试与故障诊断；对热管理系统的功能逻辑、性能边界、低温续航优化、高温安全防护有深度落地经验，熟知 ISO 14229 等行业规范。

教学特色：将大厂标准化测试体系与拆车级真机台架深度结合，以量产项目真实问题为教学案例，擅长把复杂的热管理原理拆解为可落地的实操步骤，帮助零基础学员快速建立项目级测试能力。

2、座舱老师：小飞老师

智能座舱方向主讲导师

5 年合资车企智能座舱领域测试研发经验，曾任职于东风日产技术中心，全程参与多款量产车型智能座舱系统的测试验证、质量管控与量产交付工作。

核心项目经历：主导座舱域控制器功能测试、车机系统兼容性验证、人机交互（HMI）全场景测试、车载多媒体 / 全液晶仪表 / 中控屏联调测试项目；覆盖车载娱乐、蓝牙通信、CarPlay/CarLife、语音交互、整车控制等座舱全功能模块，具备完整的座舱测试体系搭建与项目管理经验。

专业能力：精通 Linux/Android 车载系统调试、ADB 命令操作、Charles 网络抓包、AUTOSAR 基础架构；熟悉座舱域总线通信、应用层 Bug 定位、性能压测与兼容性验证方法，深谙合资车企严苛的测试流程与质量管控标准。

教学特色：依托量产级座舱真机台架开展实景教学，注重测试思维与规范流程的双重培养，擅长梳理座舱测试的完整知识图谱，从基础操作到项目实战形成闭环，帮助学员快速适配车企岗位需求。

3、智驾老师：小燕老师

智能驾驶方向主讲导师

5 年智能驾驶（ADAS）领域一线测试与项目经验，曾任职于北汽研究总院智能驾驶研究院，深度参与多款量产车型 L2 级及以上智能驾驶系统的测试验证与场景落地工作。

核心项目经历：主导及参与 ACC 自适应巡航、AEB 自动紧急制动、LCC 车道居中控制、APA 自动泊车等 ADAS 核心功能的实车道路测试、HIL 台架测试与场景库搭建；负责智能驾驶测试方案设计、用例开发、问题回溯与合规性验证，全程跟进量产车型智驾功能的 SOP 交付。

专业能力：熟悉智能驾驶感知层、决策层、执行层的测试逻辑，精通车载以太网、CANoe 工具链与诊断刷写流程；对 GB/T 39265 等智能驾驶国家测试标准有深入研究，具备丰富的智驾域控制器测试与实车问题定位经验。

教学特色：结合实车测试场景与台架实训开展教学，拆解智驾测试的核心逻辑与行业合规要求，擅长梳理零基础入门的成长路径，帮助学员快速掌握智能驾驶测试的核心方法与职场必备技能。