【课程内容】
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课程框架 |
课程内容 |
| 第一章节AIGC 入门 |
讲解什么是 AIGC,AI 怎么影响设计师的传统工作流程 |
AIGC 就是让 AI 帮你搞创作。以前做动漫要熬夜抠细节、磨上色,现在这些机械活儿全交给 AI。设计师不再是单纯的执行者,而是变成指挥 AI 的 “导演”。你只需负责出好点子和把控美感,把时间花在最有价值的创意上。 |
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介绍设计师常用的 AI 工具有哪些 |
交互软件:gemini deepseek chatgptAI 制图:midjourney nanobanana comfyui Runninghub z-image libtv tapnowAI 视频:可灵 VEO 海螺 wan seedanceAI 声音设计:SUNO UDIO ELeveLabs 谱乐 AIAI 配音:minimax noiz fishaudio后期软件:PHOTOSHOP C4D Premiere |
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人物提示词公式:让 AI 精准还原角色 |
掌握一套标准化的描述方法:从角色身份、外貌特征到服装画风,教你如何把脑子里的想法转化成 AI 听得懂的指令。不再依赖模糊的词汇,通过精准的结构描述,让 AI 还原你想要的动漫人物。 |
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提示词进阶调优:让画面质感瞬间拉满 |
学会通过权重调整、反向词过滤等手段,对生成的画面进行反复打磨。针对细节不足或画风跑偏等问题,掌握一套实用的优化逻辑,让普通的出图效果进阶为专业级的动漫大片,实现高质量的稳定输出。 |
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风格化 lora 的认识和使用 |
全面认识 LoRA 模型的作用,学会如何通过它来固定动漫风格或特定画师笔触。掌握 LoRA 的挑选与加载方法,灵活调整权重参数,让 AI 生成的画面在保持结构的同时,精准呈现你想要的各种风格化效果。 |
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案例:用 AI 制作设计海报的全流程讲解 |
完整拆解一张动漫海报的诞生过程。涵盖从创意策划、提示词编写到画面生成,再配合后期工具进行排版与调色。教你如何用 AI 快速搞定视觉主体,并完成最终的商业化输出,实现从零开始的高效设计闭环。 |
| 课程框架 |
课程内容 |
| 第二章节 midjourney 和 nanobanana 的使用 |
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| Midjourney 前期风格定位:一键确立动漫视觉基调 |
利用 Midjourney 强大的灵感激发和风格生成能力,在项目开端快速尝试各种不同的动漫画风。教你如何用 AI 瞬间生成大量概念图,快速定下整部作品的美术风格、色调和视觉方向,效率远超以前的手动草图画图。 |
| Midjourney --sref 风格参考:让画面画风彻底统一 |
掌握 --sref 参数的使用技巧,让 AI 严格锁定参考图的风格、色调和质感。无论是设计成套的动漫角色,还是制作风格统一的分镜稿,通过风格参考功能,就能轻松解决 “画风不一致” 的难题,确保整部作品的视觉效果高度连贯。 |
| Midjourney 系列图生成:轻松搞定成套同画风素材 |
教你如何利用 seed 值、图片提示(Image Prompt)以及之前学到的风格参考,在 Midjourney 中稳定输出一整套风格高度统一的图片。无论是设计动漫角色的不同表情,还是制作系列海报,都能确保画风和质感整齐划一,不再出现忽好忽坏的情况。 |
| 提示词反推技巧:学会从 “大神作品” 中解密创意 |
看到好看的动漫图却不知道怎么写词?教你利用 AI 的反推功能(如 /describe),直接把参考图还原成文字指令。通过拆解这些描述词,带你分析大神的构图、光效和风格规律。这是快速上手的捷径,让你通过 “临摹” 迅速掌握高阶画面的描述方法。 |
| 了解 JSON 提示词:像 “填表” 一样精确控制 AI |
把复杂的描述词变成一套有条理的 “数据清单”。它将角色、动作、背景等要素分类排列,让 AI 像看说明书一样读懂需求。这种结构化思维能极大降低沟通误差,让 AI 出图从 “凭感觉猜” 变成 “按要求画”,提高生成的稳定性。 |
| Nanobanana JSON 结构化提示词:精准控制画面的 “代码级” 指令 |
学会用结构化的 JSON 格式给 AI 下指令,把复杂的画图需求变成清晰的参数清单。通过这种像 “写说明书” 一样的方法,你可以更精准地控制人物动作、镜头角度和风格权重,彻底解决普通文字描述太笼统、容易跑偏的问题,让 AI 出图更加稳定、听话。 |
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课程内容 |
| 第三章节 控图和改图 |
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| AI “洗图” 技巧:让普通画稿瞬间质感飞跃 |
教你利用 AI 的 “图生图” 功能,在保留原稿构图和主体的前提下,对画面进行精细化重绘。无论是草稿图变精修,还是模糊图变高清,通过控制重绘强度,快速提升画面的精细度、光影和整体质感,让半成品瞬间变成高水准的动漫成稿。 |
| ControlNet 构图控制:给 AI 创作装上 “精准导航” |
教你利用 ControlNet 的各种控制模型(如人体骨架、线稿提取、深度信息等),给 AI 划定画画的边界。不再靠运气抽卡,而是通过精准的 “框架控制”,让 AI 严格按照你的构图、动作和结构要求出图,实现专业级的画面把控。 |
| 在线姿势控制:不用 3D 软件也能让人物 “动” 起来 |
教你利用 PoseMy.Art 等网页工具,直接在浏览器里 “捏” 出想要的人物动作。就像摆弄木偶一样,简单拖拽就能定好造型,并生成 AI 能读懂的骨架图。让你彻底告别人物动作死板的困扰,想要什么高难度姿势都能精准实现。 |
| 混元 3D 与 TriPo3D 实战:一键开启 “零基础” 三维建模 |
教你利用混元 3D 和 TriPo3D 这两个黑科技,跳过枯燥的手动建模环节。无论是文字描述还是投喂一张图片,AI 都能在几秒钟内生成一个完整的三维模型。带你快速搞定动漫场景里的 3D 道具和建筑,让你的创作效率原地起飞。 |
| 3D 辅助构图:用 “真 3D” 搭建精准的海报底座 |
教你先在 3D 软件里把动漫场景搭建出来,固定好镜头角度和物体位置。通过这种 “先建模、后 AI 重绘” 的方法,彻底解决 AI 构图随机、透视不准的难题。让每一张海报的空间感都分毫不差,实现专业级的商业化精准输出。 |
| ComfyUI 溶图工作流:让多张素材 “无缝合体” |
掌握 ComfyUI 里的高级图像融合技术。通过 IPAdapter 等核心节点,把不同的人物、背景或画风完美 “焊” 在一起。教你搭建一套标准化的溶图流程,彻底解决画面生硬拼贴的违和感,实现光影统一、过渡自然的动漫合成大片。 |
| Nanobanana 改图工作流:局部精准重绘与细节微调 |
教你利用 Nanobanana 的编辑功能,对已生成的画面进行定向 “手术”。无论是想换个发色、修一下手部细节,还是给角色换身衣服,都能在保持整体画风不变的前提下,实现局部精准修改,让画面的每一处细节都达到完美。 |
| 解决 AI 人物 “变脸”:从定点训练到特征锁定 |
教你彻底搞定动漫主角在不同场景下长得不一致的难题。通过训练专属 LoRA 模型锁定长相,或者利用 Midjourney 的 --cref(角色参考)和 ComfyUI 的 IP-Adapter 技术。让你的角色无论怎么换衣服、摆动作,那张脸永远都是同一个人,实现真正的系列化、剧情化创作。 |
| 解决 AI 产品一致性:锁定核心特征实现商业级出图 |
专门针对电商和产品设计需求,教你如何通过训练专属 LoRA 或使用 IP-Adapter 锁定产品的外形、LOGO 和材质。配合 ControlNet 的精准结构控制,确保产品在任何场景、任何角度下都能保持外观的一致性。彻底告别 AI 乱改产品细节的困扰,实现专业、稳定的商业化视觉输出。 |
| 课程框架 |
课程内容 |
| AI 海报设计全流程:从零开始的高效创意变现 |
教你掌握 AI 海报设计的完整操作路径。从前期的创意构思、提示词编写,到利用 AI 稳定生成高质量的主体画面,最后配合后期工具进行画面润色、文字排版与 Logo 植入。带你打通全流程,实现从灵感到专业商用海报的高效产出。 |
| AI Logo 设计实战:从创意灵感到矢量化落地 |
掌握 AI 在品牌标识设计中的高效应用。通过专项提示词生成极简、扁平、极具创意的 Logo 方案。教你如何从海量灵感中筛选核心方案,并配合矢量转换工具,将 AI 生成的位图转化为可无损放大的商用矢量文件,实现从图形创意到最终交付的全过程。 |
| AI 品牌 VI 系统构建:从核心视觉到全套延展应用 |
教你利用 AI 快速生成品牌的标准色、辅助图形以及整套视觉风格。通过 AI 的场景渲染能力,直接产出名片、办公用品、环境导视等全系列视觉延展效果图。掌握如何通过 AI 锁定品牌基因,确保整套视觉系统在不同应用场景下都保持高度统一,实现专业级的品牌形象输出。 |
| AI 包装设计实战:从平面插画到立体质感呈现 |
掌握利用 AI 快速生成包装插画、底纹与核心视觉元素的方法。学会通过 ControlNet 进行画面结构控制,教你如何将生成的创意图案精准应用到 3D 样机上,生成极具真实感的包装效果图。从纸盒结构、瓶身设计到材质光影,带你全方位提升包装设计的视觉表现力与方案产出效率。 |
| AI 字体设计实战:从创意艺术字到商业标准字 |
掌握利用 AI 快速生成具有设计感的艺术字体。教你如何通过提示词控制字体的材质、光影和装饰元素。学会配合 ControlNet 的线稿或深度模式,让 AI 在保持原有文字轮廓的同时进行创意重绘。从 3D 质感特效字到创意品牌标题,带你实现从基础文字到高阶视觉设计的效率飞跃。 |
| AI 新媒体广告设计:全平台素材的批量产出 |
教你掌握针对小红书、抖音、微信等主流平台调性的视觉设计技巧。利用 AI 快速生成抓人眼球的封面图、朋友圈推广海报和视频背景素材。学会如何结合热门话题与营销逻辑,通过 AI 高效产出具有高转化率的商业创意,实现从视觉美感到流量的精准闭环。 |
| AI UI 界面设计:从布局构思到高保真视觉输出 |
掌握利用 AI 快速生成 App 界面、网页布局和成套 UI 图标的方法。通过 AI 激发界面布局灵感,学会利用精准的提示词控制按钮、卡片、菜单等组件的风格。结合主流 UI 设计工具进行二次加工,带你实现从交互原型到具备商业水准的高保真视觉稿的高效转化。 |
| AI 电商设计全攻略:产品精修与全场景营销视觉产出 |
教你利用 AI 为产品快速更换高质感背景、生成自然逼真的模特展示图。掌握锁定产品外形并在不同场景下保持光影一致的技术手段,批量产出具有高转化率的电商主图、详情页素材及营销海报,实现从单一产品到全案视觉的效率飞跃。 |
| 章节 |
课程框架 |
课程内容 |
| 第五章节AI 视频大模型底座与镜头语言控制逻辑 |
AI 视频大模型底座与提示词重构 |
剖析图生视频(I2V)与文生视频(T2V)的核心差异。讲解主流视频模型(可灵、VEO、海螺、wan、seedance)的底层逻辑。视频提示词和画图提示词完全不同,教你摒弃画图思维,建立 “时间、空间、运动幅度” 三维一体的动态指令书写系统。 |
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镜头语言与专业运镜控制 |
告别 AI 视频 “盲盒式” 乱动。系统学习影视级镜头语言在 AI 中的实现:推、拉、摇、移、跟。教你如何通过控制参数,让静态图片按照指定的镜头轨迹运动,赋予画面电影级的叙事感和空间纵深感。 |
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【新增】角色面部微表情与情绪驱动 |
让 AI 视频不仅是肢体动,更要有 “演技”。教你如何精准控制角色的喜怒哀乐。通过特定的表情控制词或参考图,让角色做出挑眉、冷笑、落泪等细腻的面部微表情,大幅提升漫剧的感染力。 |
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局部动态与运动笔刷(Motion Brush)精讲 |
解决画面 “该动的不动,不该动的乱穿模” 痛点。深入实操运动笔刷功能,教你通过精准涂抹,单独指定画面中水流的速度、头发飘动的方向、或者车轮的转动,实现局部运动与整体静止的完美剥离。 |
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【新增】光影流转与材质物理动态 |
针对设计类极高审美需求,掌握如何让产品或角色的材质在运动中保持真实感。学习如何通过提示词锁定金属反光、丝绸水波纹、透明玻璃的折射,让画面在运动状态下依然保持光影质感。 |
| 第六章节高阶动态控制、视频补帧与长视频叙事 |
进阶动画控制与长视频生成 |
突破单次生成的短秒数限制。教你如何利用 “首尾帧控制” 技术实现镜头的完美过渡,以及如何使用视频延长(Extend Video)功能,保持画面风格和主体的稳定,生成长达数十秒的连贯长镜头。 |
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【新增】AI 视频补帧与慢动作提取 |
解决 AI 生成视频常见的卡顿、掉帧问题。利用 AI 插帧与画质提升工具(如 Topaz 或内置增强功能),将普通 24 帧 AI 视频提升至 60 帧丝滑画质,并教你提取出极具视觉张力的电影级慢动作。 |
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AI 视频特效与转场过渡 |
抛弃传统的复杂特效软件,利用 AI 直接生成爆点特效。教你如何生成魔法光晕、爆炸、粒子消散等视觉特效,并通过画面语义过渡生成极具创意的 “无缝转场”,提升视频的网感和视觉冲击力。 |
| 章节 |
课程框架 |
课程内容 |
| 第七章节AI 角色配音、情感克隆与自然呼吸感设计 |
AI 角色配音与情感克隆 |
引入头部 AI 语音工具(Minimax、noiz、fishaudio)。不再使用机器朗读音,教你如何根据角色的年龄、性格设定,通过参数微调生成专属音色。掌握如何添加 “叹气、轻笑、哭腔、愤怒” 等情绪标签,让配音充满戏剧张力。 |
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【新增】旁白呼吸感与停顿节奏设计 |
告别 AI 配音的 “流水账” 机器感。学习通过控制标签(如 SSML)或特定换气符,手动给配音加入呼吸声、吞咽声,并精准控制语速和符合语境的自然停顿(Pause),打造专业声优级的叙事感。 |
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声音克隆与多角色对话设计 |
实操讲解如何提取一段 10 秒的干音素材,利用 AI 完美克隆其音色。并教你在同一个音频轨道中,如何通过脚本编排,实现多角色、不同音色的流畅对白互动,解决漫剧中复杂的配音筹备难题。 |
| 第八章节视听沉浸式构建:AI 音乐、拟音与口型对位 |
AI 音乐生成与环境音效搭建 |
学习 Suno、Udio 等音乐大模型。教你如何根据视频画面的情绪走向(如高燃、治愈、悬疑),编写包含流派、BPM(节拍)、主导乐器的音乐提示词,生成的免版权高质量 BGM(背景音乐)。 |
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【新增】AI 干声提取与主题曲变奏重混 |
影视混音利器!教你如何利用 AI 工具一键剥离参考视频中的人声与背景音,获取纯净素材。并学习如何提取生成好的 AI 音乐的主旋律,通过变更提示词,生成同一主题曲的 “欢快版”、“悲伤版” 等变奏曲。 |
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拟音(Foley)与视听对齐技术 |
利用 ELevenLabs、谱乐 AI 等工具生成环境音效(如脚步声、开门声、风雨声)。重点讲解如何利用对口型(Lip Sync)技术,将前面生成的语音与 AI 视频中角色的嘴型进行逐帧完美贴合。 |
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【新增】空间音频与 AI 混音降噪 |
声音的最终包装。学习使用 AI 音频处理工具自动清理爆音和底噪。调整人声、音效、BGM 的频段与音量比例(Duck ducking 自动避让),营造出富有层次感、“左耳到右耳” 穿梭的三维空间立体声场。 |
| 章节 |
课程框架 |
课程内容 |
| 第九章节商业项目启动:前期策划、世界观与美术设定 |
前期策划与美术 |
讲解影视与漫剧工业化流程的开端。使用 AI 进行世界观搭建与文字视觉化。从剧本文字提取核心视觉元素,确立项目的整体美术基调、色彩规范与受众定位,完成项目启动期的核心策划案。 |
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概念美术设计 |
将策划案转化为具体的视觉参考图。通过 Midjourney/ComfyUI 快速输出场景气氛图(Color Key)和关键道具设定。重点解决角色设计中的三视图(正、侧、背)生成与风格统一问题,为后续分镜提供 “美术圣经”。 |
| 第十章节叙事视觉化:从文字脚本到 AI 智能分镜设计 |
AI 分镜设计 |
将剧本文本转化为视觉画面的关键一步。学习如何利用 AI 批量生成具有连贯性、符合专业镜头语言(景别、视角、构图、轴线逻辑)的分镜草图(Storyboard)。确保视觉叙事逻辑严密。 |
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分镜与视频生成 |
串联静态分镜与动态大模型的关键工作流。教你如何将审核通过的 AI 分镜底图精准导入视频大模型(如可灵、Veo)。通过动态提示词和运镜指令,将每一格静态分镜完美转化为高质量的动态视频素材,并处理画面抽帧与崩坏问题。 |
| 第十一章节工业级视频合成与 DaVinci Resolve 影视调色 |
达芬奇影视级调色 |
突破剪映和 PR 的基础调色限制,引入好莱坞工业级调色软件 DaVinci Resolve(达芬奇)。针对 AI 视频常见的 “色彩断层、灰度不均、风格跳跃” 问题,学习节点调色、色彩空间转换、一级校色与二级风格化调色,赋予漫剧真正的电影级质感。 |
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全链路视听合成与商业复盘 |
整合经过调色的视频、AI 配音、BGM 与音效。进行专业卡点剪辑与综艺级字幕包装,达到最终商业交付标准。讲解如何根据不同平台(抖音竖屏、B 站横屏)进行二次构图与分发优化。 |
| 第十二章节商业项目收官:全链路合成、复盘与多平台分发 |
剧本开发与前期视觉资产筹备 |
进入真枪实弹的项目流程。第一步:利用大语言模型(Gemini/ChatGPT)拆解爆款短剧结构,生成带 “钩子” 的剧本大纲;第二步:将剧本转化为分镜表;第三步:利用前面的知识,批量生产统一画风、统一角色的分镜底图。 |
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全链路视听合成与后期精修 |
打通所有素材的最后一公里。将生成的图片、动态视频片段、音乐、音效导入后期软件(Photoshop 辅助处理静态穿帮,PR 或剪映进行动态剪辑)。实操卡点剪辑、调色统一、综艺级字幕包装,达到商业交付标准。 |
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商业复盘与多平台分发适配 |
课程总结与商业化落地指导。讲解如何根据不同的发布平台(抖音竖屏、B 站横屏)进行二次裁切与构图优化。分析作品的 “前三秒完播率” 视觉设计,教学生如何用自己的 AI 作品打造能够接单变现的个人 IP 矩阵。 |
【师资介绍】
刘锐利 大熊老师 / 数字媒体艺术讲师
职业履历
- 北京大熊视觉设计创始人
- 北京农学院 / 工业大学外聘讲师
- 北京轨道交通技术装备公司技术支持
- 天津中交一航局BIM项目负责人
- 全网百万人气讲师
教育成果
14年持续培训美术生,已帮助3000余名学员成功进入游戏、动画、互联网大厂,具备丰富的职业培养与项目指导经验。
娄权刚 小熊老师 / AIGC专家级讲师
专家履历
- 曾任世界500强企业主管设计
- 国内知名计算机视觉与AI专家
- 北京理工大学 / 北京交通大学学生校外顾问
- ZWP设计事务所特约讲师
研究与赋能领域
研究方向包括 AIGC 职场应用、企业数字化转型,以及 AI + 场景赋能模型设计,兼具技术研究视角与企业应用落地经验。
罗芳 游戏设计讲师
职业履历
- 毕业于山西师范大学美术教育系
- 具备扎实美术绘画功底
- 对影视、动画、游戏艺术风格具备成熟理解与把控能力
- 参与游戏宣发后期制作与 WIKI 日常内容更新
项目经验
参与《王者荣耀》《阴阳师》《崩坏3》《梦幻西游手游》等游戏内容相关制作,并参与《光阴之外》《君有云》《暗河传》等动画番剧场景制作。
陈玎 游戏设计讲师
职业履历
- 18年全职游戏美术工作经验
- 15年主美经验
- 曾任职完美世界、北京飞流九天科技有限公司
- 曾任职上游网络(掌趣)、猎豹移动
项目经验
参与《回到三国志》《轩辕神剑》《烈火征程》等项目制作,并在《全职高手》项目中担任美术经理,具备成熟的项目美术管理经验。
吕铁铸 影视后期讲师
职业履历
- 幸星数字后期合成师
- 暴风影音三维设计师
- 字节跳动三维设计师
- 参与新东方、蒙牛、大力教育、泸州老窖、M豆、Levi's等项目
影视动画项目
参与《赤壁》《暮光之城》《画皮2》《黄金大劫案》《非常完美》《杜拉拉升职记》《消防员山姆》《海底小纵队》等影视与动画项目。
刘晓东 UX用户体验讲师
职业履历
- 大熊视觉 UX 用户体验讲师
- 14年 UX / 交互设计经验
- 曾任美团 UX 设计负责人
- 擅长用户研究、交互架构、可用性测试与设计体系搭建
教学成果
授课实战导向,案例丰富,已培养500+视觉传达、数字媒体方向美术生进入百度、阿里、腾讯等大厂。
李腾 虚拟现实讲师
专业方向
- 专注艺术审美与数字科技融合教学
- 研究方向涵盖游戏开发与虚拟展厅制作
- 擅长沉浸式视觉设计与虚拟数字人方向
- 关注元宇宙视觉创作与项目落地
---项目经验
主导参与国家大剧院虚拟展厅、北京卫视2024年春晚数字人项目、海信视像工业仿真系统等多个大型 VR/AR 项目的研发与落地。
李勇 AIGC讲师
职业履历
- 北京世尊龙广告公司 / 高级设计师
- 北京知见文化传媒 / 设计总监
- 原木投资股份有限公司 / 设计总监,合伙人
专业擅长
深耕 AIGC 视觉创作 6 年,精通 Midjourney、Runway、即梦等主流工具,擅长 AI 商业视觉、电商海报、国潮插画、短视频 AI 生图。手把手拆解提示词工程、模型微调、构图光影逻辑。
牛志明 虚拟现实讲师
职业履历
- 大熊视觉虚拟现实研发讲师
- 曾任中国移动数字展厅主笔设计师
- 长期专注数字展厅方向
- 具备沉浸式空间体验与展示系统设计经验
项目经验
参与苏州湾数字艺术馆、故宫“数字故宫”展厅、敦煌研究院“觉色敦煌”沉浸式展厅、华为“全联接”数字展厅、上海城市规划展示馆等项目。