AI数据分析智能体工程师课程

【课程简介】

AI数据分析智能体工程师从工具使用者，升级为具有判断力与战略眼光的数据决策者

涵盖了从数据分析基础到AI智能化应用的各个方面。通过课程，学员将从工具使用者转变为具有判断力和战略眼光的分析师，具备在数据时代中长期保持竞争力的能力。

【课程内容】

E1｜走进数据分析：认知、角色与思维

▸ 你要解决的：为什么学了工具还是做不好分析？这方向适合我吗？

▸ 收获的不仅是答案，更是判断标准：数据分析的真实职责、不同分析师的成长路径、分析思维的底层结构。

E2｜Excel：从零到一次完整分析

▸ 用 Excel 走完从原始数据 → 问题 → 结论 → 表达的全过程。

▸ 你会意识到：Excel 不是低级工具，而是优秀的分析思维训练场。

E3｜BI：让分析被组织复用

▸ 重点不是“怎么做看板”，而是：什么值得长期关注？指标如何构建体系？看板如何服务于管理？

▸ 你将开始具备管理者视角的分析能力。

E4｜SQL：掌控数据与复杂分析

▸ 强调 SQL 不是语法，而是掌控数据的能力；让你能直接回应业务问题，不再依赖他人。

▸ 通过留存、转化、RFM等复杂场景，你会理解：真正有价值的分析往往“非一次性”。

E5｜Python：分析自动化

▸ 让你不再纠结“要不要转程序员”，而是明白 Python 是分析师的“效率放大器”。

▸ 自动化 = 把时间还给判断与思考。带你从“手工分析”迈向“持续分析”。

E6｜机器学习：预测与分群

▸ 这不是算法课，而是教你怎么用预测结果指导业务、用模型评估支持策略。

▸ 你会学会：什么时候该用模型、什么时候不该用、如何让模型服务于决策而非炫技。

E7｜数据分析 Agent

▸ 整个课程的“差距拉开点”：分析工作如何被重构？人的价值如何重新定义？如何设计“会分析的系统”？

▸ 带你站在未来 3–5 年的数据工作形态，审视今天的自己。

【课程优势】

亮点1 | 一套完整的“认知→决策→自动化→智能化”进化路径我们不只教工具，更教你：什么时候该分析、分析的边界在哪、人该做什么、机器该做什么。这是一条长期不过时的成长路径。

亮点2 | 强调“数据分析的职责”，而非“数据分析的技能”让你从“算数的人”转变为“为决策降低不确定性的人”，从执行层提升至判断层。

亮点3 | 工具只是载体，核心是可迁移的分析方法论教你一套方法：对比、分组、拆解因果、定位异常、把握趋势。换工具 ≠ 推倒重来，工具升级 ≠ 认知升级。

亮点4 | 从“个人能力”走向“组织能力”让你掌握 BI、指标体系与看板的管理视角，从分析员思维跨越到管理者思维。

亮点5 | 直面现实：数据分析岗位会被AI取代吗？AI 淘汰的是“工具型分析师”，放大的是“有判断力的分析者”。我们带你一步步成为后者。

如果其他机构教的是：“你能用什么工具”

那我们教的是：“你该如何思考、如何判断、如何在 AI 时代保持长期价值”

【适合人群】

• 不想只做“取数工具人”的数据分析师
• 希望从执行转向判断与决策的业务人员
• 渴望在AI时代构建长期竞争力的职场人
• 希望系统提升数据思维与管理视角的团队骨干

【机构简介】

上海近屿智能科技有限公司成立于2017年5月，是一家以AIGC、RPA、BI等人工智能技术为核心的人力资源领域产品与解决方案公司，长期围绕“以人工智能提升人类工作效能”这一方向，推动AI技术在招聘、测评、培训与人才发展场景中的落地应用。公司核心产品“AI得贤招聘官”是一款基于AIGC和虚拟人技术的人才管理系统，具备AI视频面试、人才测评、招聘培训测评一体化等能力，面向企业提供智能化招聘与人才管理解决方案。

依托在AI多模态、大模型应用、招聘测评与企业场景落地方面的技术积累，近屿智能进一步布局AI职业教育业务，旗下AI职业教育品牌“近屿AI学”由上海近屿爱学职业技能培训有限公司承接，围绕真实业务场景构建AI应用型人才培养体系。课程以“学得会、用得上、能就业、可成长”为培养目标，面向AI大模型应用、AI数据分析智能体、AI全栈开发、多模态内容生成等方向，帮助学员系统掌握AI工具使用、业务场景理解、项目实战交付与岗位能力提升，培养能够适应智能时代产业需求的AI应用型人才。官网资料显示，近屿智能以AI+RPA+BI技术为核心提供产品和解决方案，AI得贤招聘官则定位于基于AIGC的智能面试与招聘管理系统。

【师资介绍】

课程师资团队由哈尔滨工业大学、清华大学、墨尔本大学等高校硕博背景教师领衔，汇聚人工智能、大模型、多模态、智能体、自然语言处理等领域的行业资深专家。团队成员具备丰富的AI研发、算法工程、企业项目落地与教学培训经验，能够围绕AIGC大模型应用、智能体开发、多模态生成、AI项目实战等方向，为学员提供系统化、实战化的课程指导。

姜奕祺

近屿智能 AIGC大模型讲师清华大学计算机硕士

姜奕祺曾任职于华为2012实验室、阿里达摩院等多家头部大厂核心技术团队，精通算法、GAN、Diffusion Model、多模态大模型及预训练技术，并在目标检测、生成式AI等领域具备深入理解与实践经验。曾发表多篇优秀论文，拥有先进的科研方法以及丰富的大模型相关项目经验。

Aiden

AIGC大模型实验室主任哈尔滨工业大学人工智能博士

Aiden拥有8年以上NLP研究经验，对开放问答评估、对话系统构建、口音识别等方向具有丰富经验。在AIGC大模型领域具备深厚的研发经验和成果，负责公司自研AIGC HR行业大模型“近屿超脑”的设计、增量预训练和微调等工作。

Vida

近屿智能 AIGC大模型讲师哈尔滨工业大学人工智能硕士

Vida拥有多年语言模型、智能对话、语义理解、知识图谱、量化策略等领域的研究和实践经验。曾负责智能问答机器人、百度日文输入法、百度商情、小度智能音箱等产品的算法研发工作，具备较强的AI产品算法落地与工程实践能力。

Leon

近屿智能 AIGC大模型讲师哈尔滨工业大学人工智能博士

Leon曾供职于国内AI实验室之江实验室，研究方向包括文生图、跨模态生成等前沿领域。其研究成果曾发表于CVPR、ACL、MM、CIKM等高级学术会议，具备扎实的科研能力和大模型、多模态生成方向的项目经验。

Dino

近屿智能 AIGC大模型讲师墨尔本大学人工智能专业硕士

Dino是资深大模型研发工程师，主要研究方向为基于大模型的智能体构建，具备丰富的大模型训练、微调、集成、量化经验。目前主要负责销售智能体、游戏智能体、AI虚拟人等项目研发，并承担大模型相关理论、应用与开发培训工作。