北京机器学习高阶训练营

【课程简介】

资深AI工程师和科学家培养计划，17周集中训练/ 500+核心知识点/12大实操项目挑战中国AI从业者的能力上限。

【课程特色】

1、加入了全新的模块 - 图神经网络

2、在整体的难度上，比之前版本更具有深度

3、加大了对凸优化内容的深度和广度

4、加大了对强化学习内容的深度和广度

5、增加了实战案例，每一个关键知识点配备一套练习或者案例讲解

6、从案例和项目上，更换了更有趣的场景

7.、弱化了对经典机器学习模型的讲解，作为必要的基础

【师资简介】

李文哲

贪心科技创始人兼CEO，人工智能和知识图谱领域专家

曾任金融科技独角兽公司的首席科学家、美国亚马逊的高级工程师，先后负责过聊天机器人、量化交易、自适应教育、金融知识图谱等项目，并在AAAI、KDD、AISTATS等顶会上发表过15篇以上论文，并荣获IAAI，IPDPS的最 佳论文奖，多次出席行业峰会发表演讲。分别在USC, TAMU，南开攻读博士、硕士和本科。在荷兰访问期间，师从AI顶 级学者Max Welling教授。

负责：凸优化、贝叶斯方法相关知识点讲解，直播解决问题，行业大牛直接沟通

【课程服务】

1、新增小班服务模式

2、选择了新的官网，优化了视频体验

3、每周进行课程评价并对评价的问题逐一回访

4、每月1-2次学员进度回访，针对学习中出现的问题进行解决

【课程亮点】

1、选取四大最受关注的前沿主题

凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法

2、通俗易懂地讲解每一个技术细节

用最少的时间成本来掌握那些很难自学的原理和模型

3、为进阶人士设计，帮助打破技术天花板

具备根据场景创造新的模型、修改模型的能力

4、对于找工作、科研、出国都有很大帮助

为以后工作或者写文章打下坚实的基础

【课程内容】

【课程优势】

1、掌握经典的凸优化技术、能够对目标函数做出修改和提出优化方案。

2、掌握前沿的图神经网络技术、深入理解其背后的演进过程和理论，并且能够灵活应用在各类应用场景中如推荐、社交网络分析等。

3、掌握强化学习相关的核心技术，并且能够应用在推荐、对话系统、各类预测任务中。

4、掌握贝叶斯方法论如贝叶斯深度学习、MCMC、变分法等经典技术，理解概率图模型的真谛并且能够去设计新的模型。

5、很深的理论功底，为以后的职业发展或者科研道路打下坚实的基础。

6、认识一群志同道合的AI朋友， 来自国内外-线大厂和全球各大名校。

【授课形式】

网络在线授课

【环境展示】

【核心团队】

我们的核心团队由微软、谷歌、亚马逊、百度等企业的科学家、资深算法工程师组成，其中绝大部分毕业于海内外最顶 尖学府如CMU、USC、哥大、耶鲁等等。

【学校简介】

北京贪心科技有限公司，成立于2018年1月，是一家追求极 致、有情怀的教育科技公司，目前专注在泛AI领域的在线教育，从产品的角度我们提供非常体系化的AI内容，满足不同用户对技能提升的需求。另外，从技术驱动的角度，我们力求借助AI的技术来优化整个教学环节的效率，让在线教育真正变得智能化、实现智能教育的 4.0。