Yona: 帝国理工和港大计算机天花板录取全纪录，“问题终会找到它的跳转指令，而人只需向前”

导读：2025 Fall 入学的申请季结束，灯塔学院陆续收到海量全球高本硕博的录取。今日起灯塔正式开放 25 Fall 录取荣耀榜专栏，采访和复盘灯塔学院里 2025 届灯塔优秀校友的录取。接下来登场的是学员Yona。    

—    学员：Yona

—    院校：中国地质大学

—    专业：计算机

—    GPA：91.5%

—    雅思：7

—    合作机构：灯塔学院

—    录取：帝国理工学院 - 计算机硕士 - IC - MSc Computing (Security and Reliability); 伦敦大学学院 - 机器人和人工智能硕士 - UCL - MSc Robotics and Artifcial Intelligence; 爱丁堡大学 - 计算机硕士 - Edinburgh MSc Computer Science; 香港大学 - 计算机硕士 - HKU - MSc Computer Science 等等

“其实大学最开始的时候，我选择的专业是土木类的，要学很多物理，比如各种力学结构分析之类的。但其实我自己从高中的时候就不是很喜欢物理。”

经过大学入学阶段的学习，Yona 逐渐发现自己与所选专业之间的契合度低于预期。与之相对，计算机专业的数学性、逻辑性和对算法实现的注重才更适配她的学习和思维习惯。

“那时候就感觉可能计算机专业更适合我。”

这份内心的挣扎，随着时间的推移，逐渐变得清晰而明确。于是第1个学年过后，Yona 选择转到了计算机专业。

Yona 的转型之路在成绩单上显得一帆风顺，实质上却并非真的轻而易举、如履平地。转到新专业不到两周，恰逢小学期实践课开始，她要面对一个全新的系统设计的项目，而这一切又都是线上进行。“那时完全没有接触过这类项目，很多东西都不懂，又因为是线上，无法面对面请教老师，那段时间就比较慌张。自己找了很多计算机论坛资料学习，磕磕绊绊地先把那个小学期完成了。”

与那些一入学就在计算机专业、甚至包括早有准备的转专业同学相比，Yona 意识到自己落后于他们的步伐。“当时就觉得自己要先自学的还有很多，特别是看到一些也是转专业的同学很早就开始准备，大一就加入了计算机竞赛的社团，而我这时候才刚刚开始，感觉压力很大。”但她并没有气馁，反而在这种焦虑中找到了动力，“当时特别担心自己做不完系统，怕挂科，所以开始拼命恶补，尽量追赶上同学们的进度。一直到后面都学得比较认真，因为一直觉得自己跟同学相比算是一个比较落后的状态，上课什么的也会比较认真。”

正因为大一时需要满足转专业的要求，Yona 的绩点很不错。大二时，她本来打算尽力争取保研的机会，没想到出现了一个小小的意外。“当时有一门线上考试，摄像头坏了，无法进行双机位考试。我申请了缓考，但成绩不知道为什么在系统上被登记成了零分。我完全不知道是因为这件事，只是突然看到绩点特别低，觉得很挫败、很崩溃，一度觉得自己的保研希望破灭了。”

彼时，Yona 在自己新转到的专业才刚刚适应了节奏。

“后来才知道，原来是因为那门课成绩被登记成零分，才导致我排名低。等到第二学期成绩恢复正常时，我的排名大幅上升，反而还有点搞笑地得到一个进步奖。”对于这份有些乌龙的进步奖，Yona 不仅仅看作是一个学期的回报，更是她努力与坚持的一个迟来的回声。

转专业后的 Yona 发现，自己喜欢的课程往往是不需要死记硬背的。“像计算机网络那种就要记很多，我总是记了又忘，很烦。但算法程序设计，当时学的时候是有很多大类的算法，只要真正掌握了基本的方法，就算你没见过特定的题，也可以自己结合已有的算法逻辑推出来。我觉得这种过程很有成就感，就是基于底层的理解举一反三的过程。”

这种注重理解和自主推导的学习方式，不仅让她在专业课程上受益匪浅，也在之后的实践中发挥了关键作用。后来，在参加数学建模比赛时，她和团队成员虽然对这一领域还很陌生，但凭借着自学能力和独立思考的习惯，他们硬是靠着自己查找资料数据，最终顺利完成了比赛。

“当时真的是纯靠自学，而且数据搜集特别困难，”她回忆道。更棘手的是，比赛正值寒假，团队只能线上沟通，“线上交流其实不太方便，有时候都不知道该怎么说。”然而，面对这些挑战，他们仍然坚持每天讨论、调整模型，最终在规定时间内提交了一份完整的解决方案。

他们选择的题目“减少非法野生动物贸易”本身就颇具挑战性，既抽象又复杂，需要在理论基础上一遍遍尝试。作为团队的核心建模成员，她主要负责先建立数学模型，然后用 MATLAB 和 Python 把模型曲线可视化。

“通过这些模型，我们能看出不同资源分配对项目目标（减少非法野生动物贸易的影响）达成的贡献，并通过优化模型来调整资源分配。”她解释道，“最重要的就是完成数据查找和分析，然后把数学模型通过编程实现可视化。”这段经历不仅大幅提升了她的编程水平，更让她对数学建模有了更深层的理解。

在不断积累实践经验的过程中，Yona 慢慢开始接触到一些要求更系统性推进的项目。大三时，她参与了一个编译器项目，这是一个代码量庞大、需要更完整地参与周期流程的实践任务，同样令她印象深刻。

“当时有一个编译系统的理论课程，结束之后又有一个专门对应的实践课程。就可以直接根据之前书里学的知识把编译的系统实现出来。”她详细描述了项目的过程，如何通过词法分析、语法分析、语义分析等环节一步步实现了编译器的功能。“词法分析就是，首先要把代码中的某个词分辨出来，判断它是变量、数字、关键字还是别的什么。”

“然后经过语法分析，像 if 循环、while 循环，甚至函数的结构，都要准确地解析出来。比如在读到 if 时，就知道接下来应该处理 if 语句的内部代码，而后面的 else 语句会成为另一段分析的对象。”

“就是不断地进行这种语法的分析，到了语义分析的阶段，你要搞清楚每个变量、操作数在整个程序中的传递过程。”

她特别提到编译器在生成四元式时如何通过操作符和操作数来构建一个可以被计算机理解的结构。这些四元式不仅是编译过程的中间产物，还可以帮助程序在运行时执行相应的控制流操作。“比如if语句的条件成立时，程序会跳转到相应的分支，四元式就会通过跳转来指示程序流的走向。”

“当时我写完语义分析的功能进行测试时，结果并不对，特别是在布尔表达式和控制流的四元式的跳转位置不对。”回顾起当时的焦虑，她继续说道：“我整整检查了一个下午，一遍一遍地加入输出语句来查看是哪里出了问题。”

最终，她发现了问题的症结所在：“原来是少写了一句生成无条件跳转的四元式，导致存储四元式的链表编号计数少了 1，跳转位置自然会不对。”她顿时松了口气，接着补充道：“整个调试过程让我学到了很多。”

完成这个项目后，她的成就感无以言表。“当我终于把它做出来时，那种成就感简直难以形容。我发现 coding 真的很神奇，一些在课堂上理解很困难的算法，通过自己亲手写代码，能更快速、更深刻地理解。”

这种亲身实践的成就感，延续到了她的实习经历。“我在京东实习时，有机会做了一些和网络安全相关的工作。”Yona 说，“我测试了很多安全漏洞，像是 SQL 注入防御、敏感信息的加密传输等。虽然只是工作的一部分，但我学到了很多。”这段实习经历让她不仅积累了实践经验，还学到了新技能、接触了新方向，甚至奠定了她研究生阶段学习的基础。

实习初期，Yona面临了很大的压力。“有时候上线特别晚，就得待到 12 点，”她说，“那段时间真的挺累的，不过除了这种加班，印象更深的是沟通问题。”

她回忆道：“当时不仅要跟自己部门的人沟通，还要和很多不认识的部门的人聊。虽然是线上，但因为我不是特别擅长沟通的人，刚开始压力很大。” 频繁的跨部门协作产生的大量沟通需求让她一度感到不安，但她逐渐适应了：“但其实慢慢就敢问敢沟通了，久而久之脸皮就厚了。”

业务需求的理解也让她花费了不少精力。“业务我感觉占比还是挺大的，就是你得去理解他的需求什么的，对我来说也比较新鲜。” 在这个过程中，mentor 给了她很大支持：“最开始刚入职的时候，很多都不会。跟我 mentor 沟通还好，因为她就坐我旁边，感觉年龄差也不是很大。” 但对更高级别的同事，她一开始有些顾虑：“对 +1 有时候会比较紧张，会担心问的问题太蠢。”

不过，她很快就完成了心态的转变：“后来发现，反而不问才是浪费时间。除非真的一直在问，我感觉问还是比不问好。”

Yona 最开始知道灯塔的存在，其实出于偶然。

“有个学姐当时在学校论坛发了一个留学帖子，我就把自己的具体需求跟她讲了，然后她推荐了几个机构。进退之间定了三四个。我觉得灯塔在北京，也方便，前期的咨询老师也比较热情，我就选了灯塔。”

当时对接她的咨询老师是 Chris。“我其实也没什么思路，就是想找个靠谱方便的机构。总体来说，Chris 老师前期挺热情的，也帮我捋了不少东西。”

正式进入申请后，Yona 逐渐发现了自己当初选择的明智。她提到对 Parker 老师的印象非常深。选校阶段她自己做了相当多的功课，关于不同项目的录取难度。但也没少得到 Parker 的补充支持。“前期 Parker 给我把所有计算机相关的项目都列出来了，很方便。我后续自己查证录取门槛也是看他整理的那些项目一条条去查的，确实帮我节省了不少时间。”后续申请递交过程中，Parker 也极有效率地陪伴着 Yona 的申请。

“我申请的时候比较忙，是 Parker 帮我逐步填的申请。真的很及时，基本上文书刚好，第二天就能搞定申请。”

至于文书环节，对 Ashley 的认真负责，Yona 也记忆犹新。“我记得当时写帝国理工的那篇，第1版她给我的是直接回应 prompt 形式的——就一条一条写的那种。我看着有点怪，就说能不能改成一个整篇的 essay，她也立刻就改了。第二天还是第三天就给我了。我当时就感觉我在灯塔的文书编辑是真的很认真地在满足我提的建议。”

作为一个特别注重效率的人，Yona 觉得自己在整个过程中因为灯塔的高响应度和流程节奏受益良多。“感觉找灯塔真的能节省不少时间吧，尤其是像我这样对留学本来也不太了解，又正好那时候特别忙，有人帮着填申请、列项目、对接文书，其实方便很多。老师们的效率也都很高。”

这个申请季，Yona 在 11 月就早早收到了帝国理工的录取。

“帝国理工的 Computing 其实是我坚定的第1志愿。”她回忆起当时的心情，仍带着一丝惊喜，“其实我当时也没有预料到，原本觉得我可能会录取二志愿 ACSE（也是计算机方向，但隶属于地球物理学院），因为听说这个项目往年录取相对容易一些。”

相较之下，Computing 这个项目，尤其是 Security and Reliability 的专业方向，在小红书上其实几乎没人分享，“我也不知道录取难度究竟如何。当时的心态是一志愿估计还是会被刷，就争取二志愿录到吧”，所以当她真正收到了IC Computing的offer时，“真的很惊喜，完全出乎我的意料。”

“家人当时特别开心，马上恭喜我，也跟我讲了很多鼓励的话。”

安心早早结束的申请季，是对 Yona 这一路坚韧付出的回报。

虽然她目前的学习和实习工作涉及的都以安全检测和测试开发为主，但Yona最终更加向往的是软件系统开发。“我觉得开发是一个更有挑战性，也更能看到结果的工作。需求、代码、功能一步步迭代，像我在学校做系统时那样，不仅仅是做一个程序，而是做一个完整的系统。”

她对 AI 和机器学习也抱有相当大的兴趣。“当时做了一个大创，就是地理学知识图谱相关的。做的时候我就感觉相比于软件开发来说，反而要写的各种代码还比较少，更多的是工具或者数据集的使用，感觉挺有意思，相对来说也没有那么麻烦。因为我们本科并没有深入学习人工智能，只学了一些选修课，所以当时选择这个项目就是想通过硕士阶段更了解这些内容。”

在项目中，Yona 主要负责从数据处理入手，逐步展开后续工作。她先对原始数据进行清洗和整理，识别出不同地学概念之间的关系，并以此为基础构建知识图谱。随后，她将图谱接入到图数据库中，导入完成后，节点代表各类地理学概念，边则体现出它们之间的语义联系。最终呈现出的，是一个可以直观展示知识结构的网络图。

就是在这一次经历中，她第一次真切地感受到，技术手段能够以如此具体的方式组织信息、支撑应用。Yona 说，这段经历让她更加确定了自己对于 AI 和机器学习领域的兴趣，因为她“亲身体验到了技术在解决实际问题中的潜力”。

在踏实的学习和研究后，她的成长目标也逐渐明朗。带着现实的理想主义，她讲：“可能我未来的愿景就是在 AI 领域做出一些可以帮助人更简单地去完成一些日常工作的工具吧，能多推出一些像 ChatGPT 这样大大提高我们效率的东西。尤其是在医学领域能起辅助作用的，比如 AI 可以帮助回答一些患者的问题，还有根据病状为医生的初步诊断提供一些判断方向。”

回望这一路，从土木到计算机，从迷茫到坚定，Yona 的每一步选择都带着对自我的诚实审视与对可能性的探索。那些调试代码时的耐心沉淀，线上协作中的默契渐成，成绩单乌龙后的柳暗花明，最终都沉淀为成长路上不可或缺的注脚。而此刻，她带着一份磨砺之后的笃定和将逻辑转化为创造力的确信——用坚实的技术基础发展出解决问题的工具，和连接现实、理解世界的语言。

正如她调试编译器时那般：问题终会找到它的跳转指令，而人只需保持向前的姿态。只要方向明确、不断迭代，成长终会抵达优解。

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