Evelyn: 港新传媒市场极限难度录取 HKU MCCC ，“热衷 AI，融合技术人文边界”

导读：2025 Fall 入学的申请季结束，灯塔学院陆续收到海量全球高本硕博的录取。今日起灯塔正式开放 25 Fall 录取荣耀榜专栏，采访和复盘灯塔学院里 2025 届灯塔优秀校友的录取。接下来登场的是学员Evelyn。  

—    学员：Evelyn 

—    院校：浙江大学

—    专业：新闻学

—    GPA：88%

—    雅思：7.5

—    合作机构：灯塔学院

—   录取：香港大学 - 媒体文化和创意城市硕士 - HKU Master of Social Sciences in the field of Media, Culture and Creative Cities; 香港大学 - 市场营销硕士 - HKU Master of Science in Marketing; 新加坡南洋理工学院 - 市场营销硕士 - NTU Marketing Science (MMS) 

Evelyn 的经历始终围绕“融合”这一关键词而展开——融合于主辅修专业选择的交叉路口，融合于数据与用户的情绪响应之间，融合于技术媒介与人文感知的相互塑造，也融合于策略性的理性思考和最纯粹的人类关怀。

这条通往融合的路径，正是从无预期和非典型开始的。

因为高考发挥出色，打算去港中深的 Evelyn 来到了浙江大学。原本计划学习商科的她，在选择浙大之后只能在人文类专业中选择。在汉语言与新闻之间，她选择了后者：“我其实更喜欢跟人交流，所以就没选汉语言，选了新闻。虽然是现实考量下的选择，但我现在并不后悔。”

这一选择意外开启了她对人文与现实通感的探索，而她也没有放弃对商业世界的兴趣，主动修读了金融辅修。“我高中的时候数学还挺好的，大学不想把这块能力丢了。”

始终关注着自身潜力与可能性的延展，主辅融合的结构在她后来的申请中反而成为亮点：“从申请结果来看，我商科方向比传媒方向好不少。我觉得这种交叉背景对市场营销的申请其实蛮有帮助的。”

贯穿她大学时期的一条主线，是不断探索技术与人文之间的关系。

无论是借助技术辅助人文研究，从数据中提取洞见，使研究结论更加直观和严谨；还是思考科技如何塑造我们对媒介的公共与私人使用方式——技术上的变化如何影响我们的生活，又面临怎样的限度、带来怎样的挑战与边界。

比如她印象最深的课程之一《数据挖掘与可视化》，“其实那门课挺痛苦的”，她笑着说，“课程要求使用 Python 进行数据分析，但因为培养方案的原因我们之前并没有系统地学过编程。”

面对编程基础的缺失，自学的路并不轻松。“老师也没办法一堂课把所有基础都教给你，”她坦言，“只能借助 AI，用 ChatGPT 来写代码。” 她通常会先让 AI 生成一段代码，然后再一点点去调试、提问，“比如哪里写错了、为什么运行不了”，再反复修正，逐步理解每一步代码可能错误的成因。

尽管学习过程艰辛，但她还是从中找到了一些让她印象深刻的收获。

例如学期末的课程项目，她和小组围绕青少年犯罪的矫治做了一个数据专题报道。“那时候正好有邯郸那个事件，我们就想着以那个为切入口，去分析大家在微博上是怎么看待青少年犯罪的，社会舆论是如何引导这个话题的。” 项目内容还包括针对“专门学校”、青少年行为矫治措施等社会机制的呈现，试图从数据可视化的角度，展现媒体报道和公众情绪的互动方式。

这类技术与互动的融合体验，也出现在她在香港浸会大学参加的 workshop 课程里。

“我在大二的时候参加了浸会的一个 workshop，当时有一堂课就是讲我们怎么用生成式AI帮我们做内容。然后我觉得还蛮新颖的。”

同一时期，她也在一个 AI 学习社区实习，负责新媒体内容的转化与运营。她当时尝试将开源代码项目图文化并上传到小红书，“虽然我不太明白代码的意思，但我能看懂他们讲什么，我就试着重新写一遍，再配上图片发出去。”

她甚至还自发策划了一组“AI 杰出女性人物”的系列内容：“我那个时候只是想着要每天都有内容发，就做了一个这样的系列，讲讲人物的故事什么的。后来发现这个东西还真的有人会喜欢看。其实有一些公众号，比如量子位，甚至会专门做这种科技人物报道或者互联网史的内容，我觉得也挺有意思的。”

在一次次接触技术与人文的交汇后，她开始意识到：真正重要的，往往不是技术本身，而是它是否能够被沟通、被感知、是否能够引发回应。

而这种问题意识，并没有在课堂结束后就被搁置。它们以更细碎、更日常的方式，出现在她后来一次次运营实践的每个细节里，和对评论、反馈背后的情绪痕迹的捕捉里。在更复杂的实际语境里，构成她更深切的对“人”的反应和情感是否被真实触达的感知。

在丁香园最开始做公众号运营时，她记得有一次在科普性质的健康日历文章结尾加了一个轻松的小动图，没想到收到了评论区出乎意料的热烈反馈，让她开始反思日常内容中情绪锚点的重要性：

“他会觉得你选这个图还挺有意思，和推文内容呼应得挺好。这样的话会增加一些互动量，可能也会提升大家对于这个栏目的兴趣。或许明天他就会又想来看一看，不仅是来看这个健康日历，也是看一看今天编辑在文末又放了一个什么动图？”

在后续运营小红书账号时，她参与了“每日一图”的内容栏目制作。“现在用户的媒介消费习惯已经发生了变化——他们想要收获更直观的内容。”参考 mentor 之前做出爆款的经验，她将公众号中的健康知识，转换为一张图就能完整传达的信息。与此同时，她也积累了自己对内容创作形式策略的观察——科普知识用能唤起情感沟通的文字或者是形式分享出来，就更容易被大家接受：

“可能跟平台的用户画像有关，或者说是用户的属性不太一样——就比如说在小红书上，大家真的特别情感化。有一次我发了一篇讲女性经前综合征的图文内容，结果那篇笔记就爆了。当时让我印象特别深的是，评论区很多人会分享自己的经历，就真的会形成一种互相支持、互相共鸣的氛围。”

到了快手，Evelyn 接触到了更为复合创新的用户生态和技术产品。“当时我们团队在推广数字人项目，但很多商家反馈说数字人的反应可能还是比较生硬的。”她意识到，技术在取代真人时，情绪传达却常常缺位——用户的信任感在虚拟人面前迅速消散。

“真人的粘性和信任度还是不一样的。”

她并不自认是一个“网感特别强”的人，却对人的反应有格外细腻的觉察。 

哪怕在她自嘲“做的也许只是  dirty work ”的琐碎流程中，她依然能够提炼出对用户画像的判断，对平台差异的认知，对技术应用的观察，和对市场的重新理解。这种对日常行为和情绪反应深入的思考习惯和对媒介表达的持续观察，很快就转化成了她发现直观、形成预设再检验事实的研究习惯。从经验到方法的迁移也使得她在学术研究中也能更加得心应手。

在对虚拟偶像洛天依和东方栀子的对比研究中，她对预设和事实检验的相互关系有了更多体悟：其中一个最初的预设是，当虚拟偶像被主流文化收编时，其原生粉丝社群可能会产生认同焦虑与情感疏离。然而在深入的深度访谈与文本分析后，这一预设被粉丝自身的声音推翻。

“我们一开始也觉得东方栀子的粉丝可能也会不希望她被主流介入，但后来发现他们反而是希望官方再度关注。首先希望得到官方更多的技术支持，其次他们发现，靠自己的力量已经很难突破圈层了。官方的曝光是他们破圈的希望。”

她谈到，东方栀子这个角色其实比洛天依更早出现，却因为开发方的撤资而被官方“弃养”了。

“但粉丝不甘心，他们自己接手、通过创作维持着这个角色的持续存在——有人画同人图，有人写歌，有人剪视频，甚至建了社区、每年为他办生日庆典。一位受访者说，东方栀子是他高考前遇到的、陪伴他度过焦虑的大姐姐。他们不是把他当成数据产品，而是真正视作一个人。”

在她看来，亚文化不会自然消亡，而是在特定结构中与主流关系重塑。

她用“收编”与“反收编”来形容洛天依与东方栀子作为虚拟主播亚文化的代表和主流文化的关系。主流介入，可能意味着压制，引向粉丝的反感；但也可能成为补偿，得到粉丝的期待。对洛天依而言，央视春晚与国际演出代表主流吸纳，也可能稀释粉丝的原初认同；而对东方栀子的粉丝来说，官方回归则是雪中送炭。

另一个让她印象深刻的研究案例是关于“逃出大英博物馆”。

Evelyn 认为，这部短剧最初是为了引发对文物流失的全球关注，是一种寓情于物的“共情传播”。但事实是，“它在国内引发了很大的情绪共鸣，但在外网上却几乎没有传播开来。”

为了研究它在海外的接受情况，她和小组成员开始在 YouTube 和 Twitter 上检索相关内容。“我们本来以为会有一些争议性的讨论，比如围绕文物该不该归还的问题，但其实很少。播放量不高，评论也很有限。” 她分析，这可能和传播策略有关：“视频上传到 YouTube 后没有英文翻译，只能靠系统自带的字幕，传播门槛就高了。”

除此之外，他们还发现一些更深层的文化原因：“我们以为表达了情感，就能引发共情，但其实‘共情’本身就是文化语境限定下的东西。”她用“高语境文化与低语境文化的差异”来解释外网上的冷淡反应—— 在特定的背景共鸣缺失又已经固化的话语体系里面，单单用共情去争取话语权仍然很困难。

不过，她也承认，这种表达方式在国内确实产生了巨大影响。“它的视觉形式和情感表达很中式，在我们文化里是有很强感染力的。也许我们得承认，这种短剧的价值主要还是在内循环中释放的。你很难去要求它在一个完全不同的语境下也成立。”

而她现在进行的毕设研究——关于社交机器人与用户情感互动的分析，正汇聚着她此前所有的经验、观察与疑问。

当下的 Chatbot 正在变得越来越发达：“这些 AI 真的有记忆力，会在你跟他说过几天有事情之后，真的在那天提醒你‘今天加油哦’，而用户的回应也会变得更加温柔。”在这个意义上，AI 正在变得更“像人”，这种日常的技术介入，无疑在改变人们的沟通节奏与心理结构。

在她看来，人们对 AI 的态度，已经不再是一种笼统的接受或排斥，而是一种更有分寸的“宽容”：“就像我们现实中人际交往会有期待，但面对AI的时候，大家反而更宽容了。因为你知道他是机器人，所以你可以包容他的错误。” 这种“理性抽离”并没有阻止情感投入，反而增强了一种自由式的信任结构：“大家既能沉浸其中，也能及时止损，不太会陷入那种‘过度依赖’的风险。”

“我觉得现在的 AI 社交，已经从一种‘替代品’变成了新的‘参与者’。”她说，“它参与我们的对话、情绪调节甚至关系建构和人际秩序的重组。”

Evelyn 是在一次偶然的双选会中了解到灯塔学院的。“因为我是一个超级 P 人，但很多人说越早申请越好，我觉得还是要有个人来给我把握这个节点或者说把握申请的节奏吧，所以决定了要找中介。申请季刚开始的时候，我还在实习，所以我那时候就想，不如还是去看看吧。”也正是那次机会，她第一次接触到了灯塔学院里的老师子嘉。

“我当时其实是两家机构中间犹豫，”她坦言，“但最后还是选了灯塔，一方面是因为子嘉老师跟我沟通时让我感觉很真诚，另一方面是因为灯塔在人文社科这个方向上经验更足，我更需要一个专业且小而美的团队。”

她特别在意老师的背景与自己契合程度，“看到 Theo 老师自己也在财新写过专栏，真的蛮专业的，因为我正好那段时间在看财新得实习。”再加上文书老师也有很多的传媒背景，整体匹配度让她下定了决心。

谈到合作中最触动她的地方，Evelyn 的关键词是“尊重”。“其实我也不是真的懂什么样的文书是好的，” 她说，“但他们会一直尊重我的想法。我申英国的一些项目，每一稿文书我都有些小想法，老师都会耐心听完并修改，也不会因为我提了很多意见就表现不耐烦。” 

对她来说，这种把学生当成主动参与者的方式非常重要，“有些中介会 PUA 你，但灯塔不会。我申请的院校范围整体都不会太保守。”

申请过程里还有一段她印象深刻的小插曲。“Theo 老师在我申请期间做了一个手术，但就在手术的那几天里他还是没间断坚持帮我填了网申，帮我确认了很多信息。他真的很敬业。”

她的结论非常诚恳，“我觉得合作灯塔这个团队，整体上对我来说是非常顺利的。从对接、反馈、文书、选校，每一个阶段都让我觉得自己是被尊重、被倾听、被理解的。”

她依然在寻找一种方式，将人文的敏感与技术的应用融合进职业路径中。她坦言，“我其实还没想清楚自己能怎么把这些东西串起来。” 但相信，在未来的某个场域——也许是市场工作，也许是数字产品研究，也许是一个安静的分享空间——她可以继续把对人、情绪、技术的好奇和热爱，讲下去。

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