【培训课时】12 天(90 课时)
【课程介绍】
本课程专为希望掌握大模型项目开发的专业人士设计,为期 12 天的实战训练。通过团队分组和 Scrum 敏捷开发模式,学员将在模拟的企业环境中,体验从需求分析到系统部署的完整流程,重点在于应用企业级开发流程来开发大模型应用。课程不仅强调技术深度与团队协作,还结合实际场景提供真实项目体验,帮助学员在 AI Agent、大模型微调及多模态应用等前沿领域获得系统性提升。
【学员基础】
技术背景
⚫ 掌握 Python 编程基础
⚫ 了解机器学习或深度学习基础知识
⚫ 熟悉 Git 的基本使用(提交、分支管理)
应用经验
⚫ 有一定的 AI 或数据相关项目经验(非必需,但优先)
⚫ 对大模型(如 QWEN,DeepSeek 等)有所了解
软技能要求
⚫ 乐于团队协作,能够参与讨论并分工合作
⚫ 有一定的英语阅读能力,用于理解技术文档
【课程目标】
技术能力
熟练使用大模型(本地或云端部署),并根据业务需求微调模型;掌握 RAG(检索增强生成)架构的实现与优化方法;理解并应用多模态生成技术(如文本生成、语音合成、图片生成等); 构建和优化 AI Agent,探索多智能体协作的实现;
项目实战
应用 Scrum 敏捷开发方法,完成大模型应用项目开发;学会使用敏捷项目管理工具,完成一个企业项目的完整生命周期;在项目中实现从需求分析到系统部署的全流程开发;
团队协作与软技能
提升团队沟通与协作能力;学会通过代码评审与展示,清晰表达技术成果与创新点; 培养解决问题的实践能力,灵活应对技术挑战;
【课程亮点】
渐进式项目拆解:从 MVP 到商业化系统,覆盖全生命周期;技术深度与广度:融合 RAG、多模态、智能体协作、模型加速等前沿技术;企业级交付标准:强调文档、测试、部署与运维,贴合实际生产需求;敏捷实战导向:每日站会、迭代评审、持续反馈,培养工程化思维;
【课程内容】
总体框架
• 前 3 天:基础知识补齐(理论+工具实践)
• 后 9 天:3 个 Sprint(每个 Sprint 3 天,含需求拆解、开发、评审与优化)
• 每日安排:2-4 小时集中讲解/指导,其余时间为团队协作开发+导师答疑
第一阶段:基础知识补齐(Day1-3)
目标:掌握大模型基础、敏捷流程、工具链与项目规划
第二阶段:Sprint 开发
项目拆解:以“智能客服系统”为例,分 3 个 Sprint 实现核心功能→扩展功能→性能优化
【每日安排】
• 2-4 小时:技术讲解+任务规划
• 其余时间:团队开发(含导师轮询指导)
• Sprint 周期:3 天/轮(2 天开发 + 1 天评审与优化)
Sprint 1:核心功能实现(Day4-6)
目标:完成问答系统 MVP,集成 RAG 基础架构
Sprint 2:扩展功能开发(Day7-9)
目标:集成多模态能力与高级功能
Sprint 3:性能优化与部署上线 (Day10-12)
目标:系统高可用性确保与商业化部署
【项目列表:大模型项目清单】
1.智能客服系统
场景:企业客户支持,结合知识库进行实时问答; 核心技术:RAG 增强、意图识别、多轮对话;扩展功能:多语言支持、情感分析;
2.知识图谱问答系统
场景:企业内复杂知识结构化与交互,内部资料检索,自动生成摘要或关键点; 核心技术:知识图谱构建、QA 系统,RAG、自然语言生成;扩展功能:与外部数据库集成 ,跨模态搜索(如以文字搜图片);
3. 智能招聘助手
场景:企业 HR 筛选简历,岗位匹配推荐;核心技术:简历解析、岗位关键词提取、语义相似度计算; 扩展功能:自动生成面试问题、候选人评分系统;
4. 会议纪要自动生成系统
场景:企业会议记录整理,关键决策点提取;核心技术:语音转文字、关键点识别、多轮对话摘要; 扩展功能:任务分配提醒、会议纪要模板生成,说话人识别;
5. 数据可视化智能助手(ChatBI)
场景:业务数据分析,自动生成图表与洞察;核心技术:自然语言查询、数据图表生成、MCP;扩展功能:跨数据源集成(Excel/数据库)、多语言图表描述;
6. 企业文档审查系统
场景:合同条款风险点自动识别; 核心技术:法律文本分类、条款对比算法;扩展功能:文档更新提醒、合规性检查清单;
【学校环境】
机构走廊
课室
【机构简历】
东方瑞通于1998年创立于北大燕园,是华为、微软、VMware、阿里巴巴、Oracle、PMI®、红帽、Citrix、Exin等二十余家国际知名厂商战略级授权培训合作伙伴。公司总部位于中国硅谷,北京中关村高新区,目前在北京、上海、广州、天津、深圳、武汉、成都、济南、重庆和西安设立11个直营分校。专职讲师和技术专家超过40名,签约拔尖讲师数百名。经过20余年的发展,东方瑞通终身学习在泛IT培训领域已经成为具有全国影响力的领导品牌。