【课程内容】
阶段javase+linux+mysql,学习目标:学习java语言,掌握java程序编写,面向对象编程开发,掌握mysql体系结构,打好linux基础,为后续学习提供良好的预言基础;
第二阶段Hadoop与生态体系,学习目标:掌握大数据学习基石hadoop,数据串行化系统与技术、数据统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析。
第三阶段storm与spark及生态圈,学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储到前台展示,一个人搞定,并可以从架构层次站在架构师角度完成项目
第四阶段mahout机器学习、R语言、python,学习目标:机器学习领域经典算法实现,熟练使用R语言和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标客户。
【适合人群】
本课程大部分知识背景,至少要高中毕业(且高中成绩不应太差),对编程感兴趣,不旷课,不迟到不早退,按时提交作业,不但可以学会还可以学好。
【师生环境】
【课程内容】
1、阶段 JavaSE+MySql+Linux
薪资水平:薪资普遍在7k+
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:计算机基础与DOS常用命令、二进制原理、JAVA 开发基础知识、数组、排序算法精讲、OOP、Java IO、Java NIO、Java集合、Eclipse 开发环境、Intellij IDEA开发环境、Regular Expression与String、多线程技术、Java设计模式 、Socket 网络技术、MySQL、JDBC、Java反射技术、java内省、Java并发库、JVM、VMware Workstation......
学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux 基础,为后续学习提供良好的语言基础。
2、第二阶段 Hadoop与生态系统
薪资水平:薪资普遍在11k+
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Hadoop介绍、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop管理、Hadoop与串行化、hive安装、hive应用、hive、Avro环境搭建、Avro数据类型和模式、Avro使用方式、使用AVRO-tools工具生成源代码、在MR中使用avro串行化、HBase安装、HBase与RDBMS的对比、HBase Shell体验、HBase架构......
学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
3、Storm与Spark及其生态圈
薪资水平:薪资普遍在15k+
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Storm搭建与应用、Storm常用组件和编程API、Storm分组策略、Storm本地与远程debug、Storm结合消息队列Kafka、Trident开发实例、Storm DRPC实战讲解、Storm和Hadoop 2.x的整合、Scala基础、scala、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming 、Spark 机器学习......
学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
4、Mahout机器学习、R语言、Python
薪资水平:薪资普遍在18k+
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Mahout机器学习、Mahout实现推荐功能、Mahout推荐引擎、构成推荐引擎的组件、使用Mahout构建推荐器、通过Eclipse创建Mahout项目,实现推荐功能、聚类、R语言介绍、下载和安装、R语言包、库、R批处理、数据集、对象、向量、标量、矩阵、数组、数据框、因子、列表、加载xlsx文件、plot制图、legend图例、定义函数、使用内置汽车数据集、.....
学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用 R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
5、项目实战、技术综合运用
薪资水平:薪资普遍在23k+
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:大型互联网电商数据项目 → 大型企业移动bug处理系统 → 传统广告大数据分析项目 → 数亿级网站日志收集分析项目 → 大并发网站流量统计项目
学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。
【学费说明】
全日制学费是19800
(1)全日制的面授脱产班:针对0基础学员授课,周一到周五全天上课,周期是四个半月时间左右
【师资力量】
徐老师
毕业于计算机工程专业,主要负责Struts2、Hiberate、spring、Mybatis、webservice、android、Java EE 框架项目的讲解。
首席大数据开发技术CTO亲自授课,曾任驿统金(上海)网络技术有限公司总经理,主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发,并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群,以对用户的金融交易日志进行存储和分析,完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。
【教学**】
入学前提供专业学科咨询,帮助学员选择适合的课程
每班配备一个的就业指导老师,全程陪护学生学习,随时解答学员问题,进一步巩固和加强课堂知识。
每阶段对学员知识的吸收程度、授课内容、难易程度测评,根据学员测评成绩调整课程节奏,确保学员跟上班级课程。
每阶段考核后,会对末位学员进行一对一或一对多的辅导,帮助学员查漏补缺,及时赶上学习进度,掌握学习知识
讲师、助教、项目经理、班主任、就业老师、师兄6位一体,从入学到入职转正全程服务,转正后群内长期指导。
【就业机会】
学完之后我们推荐进一些互联网公司,例如百度、用友、亚信联创、美团,58到家,京东在线,苏宁易购。也可以进入传统的企业,例如电信,联通,保险,能源、教育行业的公司。只要把技能学扎实,在我们推荐下入职好的企业都是有机会的。