北京大数据开发专业培训

【课程内容】

阶段javase+linux+mysql,学习目标：学习java语言，掌握java程序编写，面向对象编程开发，掌握mysql体系结构，打好linux基础，为后续学习提供良好的预言基础；

第二阶段Hadoop与生态体系，学习目标：掌握大数据学习基石hadoop，数据串行化系统与技术、数据统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析。

第三阶段storm与spark及生态圈，学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储到前台展示，一个人搞定，并可以从架构层次站在架构师角度完成项目

第四阶段mahout机器学习、R语言、python，学习目标：机器学习领域经典算法实现，熟练使用R语言和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标客户。

【适合人群】

本课程大部分知识背景，至少要高中毕业（且高中成绩不应太差)，对编程感兴趣，不旷课，不迟到不早退，按时提交作业，不但可以学会还可以学好。

【师生环境】

【课程内容】

1、阶段 JavaSE+MySql+Linux

薪资水平：薪资普遍在7k+

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：计算机基础与DOS常用命令、二进制原理、JAVA 开发基础知识、数组、排序算法精讲、OOP、Java IO、Java NIO、Java集合、Eclipse 开发环境、Intellij IDEA开发环境、Regular Expression与String、多线程技术、Java设计模式 、Socket 网络技术、MySQL、JDBC、Java反射技术、java内省、Java并发库、JVM、VMware Workstation......

学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。

2、第二阶段 Hadoop与生态系统

薪资水平：薪资普遍在11k+

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Hadoop介绍、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop管理、Hadoop与串行化、hive安装、hive应用、hive、Avro环境搭建、Avro数据类型和模式、Avro使用方式、使用AVRO-tools工具生成源代码、在MR中使用avro串行化、HBase安装、HBase与RDBMS的对比、HBase Shell体验、HBase架构......

学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

3、Storm与Spark及其生态圈

薪资水平：薪资普遍在15k+

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Storm搭建与应用、Storm常用组件和编程API、Storm分组策略、Storm本地与远程debug、Storm结合消息队列Kafka、Trident开发实例、Storm DRPC实战讲解、Storm和Hadoop 2.x的整合、Scala基础、scala、spark job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming 、Spark 机器学习......

学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

4、Mahout机器学习、R语言、Python

薪资水平：薪资普遍在18k+

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Mahout机器学习、Mahout实现推荐功能、Mahout推荐引擎、构成推荐引擎的组件、使用Mahout构建推荐器、通过Eclipse创建Mahout项目，实现推荐功能、聚类、R语言介绍、下载和安装、R语言包、库、R批处理、数据集、对象、向量、标量、矩阵、数组、数据框、因子、列表、加载xlsx文件、plot制图、legend图例、定义函数、使用内置汽车数据集、.....

学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

5、项目实战、技术综合运用

薪资水平：薪资普遍在23k+

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：大型互联网电商数据项目 → 大型企业移动bug处理系统 → 传统广告大数据分析项目 → 数亿级网站日志收集分析项目 → 大并发网站流量统计项目

学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

【学费说明】

全日制学费是19800

(1)全日制的面授脱产班:针对0基础学员授课，周一到周五全天上课，周期  是四个半月时间左右

【师资力量】

徐老师

毕业于计算机工程专业，主要负责Struts2、Hiberate、spring、Mybatis、webservice、android、Java EE 框架项目的讲解。

首席大数据开发技术CTO亲自授课，曾任驿统金(上海)网络技术有限公司总经理，主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发，并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群，以对用户的金融交易日志进行存储和分析，完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。

【教学**】

入学前提供专业学科咨询，帮助学员选择适合的课程

每班配备一个的就业指导老师，全程陪护学生学习，随时解答学员问题，进一步巩固和加强课堂知识。

每阶段对学员知识的吸收程度、授课内容、难易程度测评，根据学员测评成绩调整课程节奏，确保学员跟上班级课程。

每阶段考核后，会对末位学员进行一对一或一对多的辅导，帮助学员查漏补缺，及时赶上学习进度，掌握学习知识

讲师、助教、项目经理、班主任、就业老师、师兄6位一体，从入学到入职转正全程服务，转正后群内长期指导。

【就业机会】

学完之后我们推荐进一些互联网公司，例如百度、用友、亚信联创、美团，58到家，京东在线，苏宁易购。也可以进入传统的企业，例如电信，联通，保险，能源、教育行业的公司。只要把技能学扎实，在我们推荐下入职好的企业都是有机会的。