计算机、数据与数字技术方向的本科衔接课程

【课程介绍】

本项目为计算机、数据与数字技术方向的本科衔接课程，聚焦人工智能、网络安全、数据科学、软件工程及交互媒体等前沿技术领域，旨在通过系统性教学培养具备工程实践能力与创新思维的复合型数字化人才。课程体系深度融合算法设计、机器学习建模、信息安全防护、全栈开发及数字媒体技术等核心内容，为学生构建应对全球数字化转型挑战的全面知识框架，确保其在科技企业、金融科技或互联网产业中的专业竞争力。

【课程内容】

计算机科学与应用(Computer Science & Applied Computing）

以计算机系统、编程语言、算法结构、应用开发等为核心，是大多数IT专业的基础与主干。

Computer science

Computer Science & Practice

Computing

Applied Computing

BSc Computing Science with Software Development

Applied Computing and Al

Applied Computing and Artificial Intelligence

Mathematics with Computing

Computer Science-Cyber Security and Networks

Computer Science -Software Engineering

Informatics

Computer Science and Advanced Technologies

人工智能与机器学习(Artificial Intelligence &Intelligent Systems)

探索AI算法、机器学习、自然语言处理与智能系统开发，适用于前沿科技与科研方向。

Artificial Intelligence

Applied Computing and Al

Artificial Inteligence

Computer Science with Artificial Intelligence

Politics with Data Science(数据与A|交又方向)

Economics with Data Science

数据科学与分析(DataScience & Analytics)

聚焦于数据建模、统计分析、大数据工具应用，广泛服务于商业、金融、政策等领域。

Data Science

Data Science and Analytics

Statistics

Sociology with Data Science

Economics with Data Science

Politics with Data Science

网络安全与道德黑客(Cyber Security& Ethical Hacking)

专注于信息保护、系统渗透测试、网络安全治理，是现代信息社会的核心技术方向。

Cyber security

Ethical Hacking and Cyber Security

Computer Science-Cyber Security and Networks

Network Systems Engineering

软件工程与系统开发(Software Engineering&Systems Development)

研究软件生命周期、系统架构与工程方法，适合从事全栈开发、项目管理和企业软件设计。Software Engineering

Computer Science -Software EngineeringBusiness Information SystemsBusiness Management with Information System

Information lechnology and Business Information Systems

Computer Systems Engineering

Computer System EngineeringComputer Systems Engineering

信息技术与商业系统(Information Technology& Business lT)

融合IT技术与商业需求，强调项目实用性与行业适应力，适合IT管理、系统维护与企业解决方案领域

Information Technology

Information Technology Management

Information Technology for Business

Information Technology and Business Information Systems

Business Management with Information System

Eletronicand Computer systems

Computers with Electronics

游戏技术与交互媒体(Games&Interactive MediaTechnologies）

面向数字娱乐、互动设计与媒体开发，是技术与创意的交叉创新方向。

Computer Games

Mobile and Web Technologies

Interactive Media and Web Technologies

Esports Business Management

【项目的目的】

该项目致力于回应数字经济时代对高端技术人才的迫切需求，帮助学生掌握人工智能应用、大数据分析、系统安全防御等关键能力。通过深度学习，学生将获得算法优化、云平台部署、网络攻防实战及跨平台开发等核心技能，为未来担任数据科学家、AI工程师、网络安全专家或全栈开发工程师等职业角色奠定坚实基础。课程强调技术迭代与产业实践的深度结合，培养学生解决复杂工程问题的能力，并引导学生关注人工智能伦理、数据隐私保护等全球性议题，使其成为推动技术革新的核心力量。

【课程要求】

【项目的服务内容/服务周期/服务优势/服务时长】

服务内容涵盖人工智能开发、网络安全攻防、数据可视化、软件工程及游戏技术五大核心模块，采用“实验室实训+行业项目制+黑客马拉松竞赛”的三维教学模式，包含AWS/Azure云平台实战、OWASP安全渗透测试等特色实践环节。标准服务周期为1年制专升本课程，学生可通过学分转换机制快速衔接英国大学本科最后一年，最快9个月内获得学士学位（如朴茨茅斯大学提供1月、6月及9月多开学季选择）。服务优势显著体现在三方面：其一，名校资源深度整合，如牛津布鲁克斯大学游戏开发实验室、埃塞克斯大学AI研究中心全面开放；其二，行业联动紧密，与英国国家网络安全中心（NCSC）合作开展红蓝对抗演练，并接入微软开发者联盟等企业实习通道；其三，适配机制灵活，接受跨专业申请（需提供编程基础证明），语言要求为雅思总分6.0（单项不低于5.5），未达标者可衔接4-12周定制化语言课程。学术背景需具备计算机或信息技术相关基础，中国大专毕业生平均成绩需达70%-75%，申请时建议提交GitHub技术作品集或项目说明以强化竞争力。

【项目优势】

选择本项目将获得三大不可替代的核心优势：首先，技术生态支撑，合作院校如赫特福德大学（网络安全学科全英TOP 10）配备CESG认证的“网络靶场”实训平台，考文垂大学游戏开发课程与育碧（Ubisoft）共建产业级工作室；其次，就业通道坚实，毕业生可直接进入劳埃德银行网络安全部门、DeepMind研究院等合作企业人才库，近三年毕业生平均入职年薪达£35,000；最后，学术升级路径明确，优秀学生可保送帝国理工学院数据科学硕士项目，并享受“数字英才奖学金”（覆盖20%学费）。项目独创“技术能力评估”体系替代传统笔试，对ACM竞赛获奖者及开源项目核心贡献者提供优先录取通道，并为前10名申请者豁免中介服务费，实现技术深造与职业跃迁的高效融合。

【机构简介】

致力于在教育与职业之间搭建国际化桥梁。我们始终认为，留学不仅仅是学术上的进阶，更是职业发展的起点。基于“专业、透明、高效”的理念，我们帮助学生拓展英国及欧洲的升学机会，同时为企业引入具有国际背景的人才。