为什么选择我们的课程?
优质课程内容
课程内容涵盖NLP和多模态模型理论新技术趋势及真实项目实战
从零开始了解大模型和多模态技术,并完成真实场景下的项目应用(如RAG问答机器人)达到快速就业或跨行业应用的能力标准。能够完成相对成熟AI项目,达到基本的行业AI素养。
高就业高薪资
就业班就业高达95%+学员平均薪资达2.5万元
大厂资深讲师
授课讲师均来自国内外一线互联网企业具备丰富的实践经验
真实项目实战
项目来源于国内外一线大厂经过脱敏处理 贴近实际工作场景
【AI基础算法+真实项目深度讲解】
体系完整
0基础逐行复现A大模型代码
实战性强
含大量图像、文本、语音等\实战案例,提升动手能力。
聚焦前沿
紧跟大模型、多模态等前沿技术,把握行业趋势。
抢占AI时代新机遇
拓展技术与管理能力
【培训对象】
重点高校大一、大二学生,专业不限
【目标效果】
1、从零开始了解大模型和多模态技术,并完成真实场景下的项目应用(如RAG问答机器人)
2、达到快速就业或跨行业应用的能力标准。能够完成相对成熟AI项目,达到基本的行业AI素养
【开课时间】
1、预计开课时间:2025年3月中旬
2、上课时间:每周六早上9:00-11:00、周六下午14:00-16:00
【课程形式】
1、总课时:约30课时
2、上课频率:
每周2次,每次2小时
每期课程总时长约2个月
每个项目周期为2周
【课时分配】
1、理论基础(录播:15课时)
NLP和多模态模型基础原理
2、理论基础(录播:15课时)
RAG问答机器人:7课时
混元Video文生视频生成模型:8课时
3、每周答疑:线上互动解答问题
【开课门槛】
1、每期课程满30人开班
2、每个项目相互独立,随时可加入单个项目
【课程形式】
1、直播平台:飞书
2、录播平台:飞书
【使用工具】
1、操作平台:ModelScope、HuggingFace、GitHub
2、项目性质:非计算机专业也可轻松上手
【课程大纲】
NLP大模型:
背景与历史:从传统统计方法到深度学习的演变
基本概念:语法、语义、词向量、上下文意识等
主流模型:RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT系列
新进展:GPT-3、Qwen、ChatGLM、GPT-4等
技术挑战与解决方案:计算资源、数据量、调优策略
多模态大模型
定义与重要性:文本、图像、视频数据的融合与理解
代表模型:CLP、DALL-E、BLP、Stable Diffusion
数据融合技术与应用场景
技术难点及解决方案
基于RAG的问答机器人(7课时直播)
项目概述与技术栈:学习如何利用PyTorch、Transformers和FAISS技术构建高效问答机器人。
数据准备与技术架构:掌握问答系统的数据清洗、预处理与高效架构设计技巧。
模型评估与优化:深入探讨性能指标优化和问答效果提升的好实践。
实验案例分享:通过真实案例展示RAG问答机器人的落地应用效果,助力学员快速上手。
混元Video文生视频生成模型(7课时 直播)
项目概述与技术栈:探索混元Video的核心技术与实现路径,掌握视频生成的关键技能。
数据准备与模型部署:学习如何准备高质量视频数据,并高效完成模型部署。
视频生成质量评估与调优:通过案例分析与实践,掌握视频生成效果的评估标准与调优技巧。
【团队介绍】
技术团队:AI实验室博士、AI企业高级工程师,30年IT项目开发经验。
产品负责人:前腾讯AI专家,擅长AI落地转化设计。
项目经理团队:具有丰富的企业咨询与交付经验,覆盖制造、教育、金融、能源等行业。
讲师与培训顾问:中国软件行业协会认证讲师,授课生动、案例丰富。
【机构简介】
清徕智能专注于人工智能技术应用与人才培养,核心团队来自清华大学北京大学等高等院校,具备深厚的AI技术背景与产业经验。
清徕智能是中国软件行业协会认证的人工智能开发工程师认证机构,致力于链接企业、学员、培训机构,提供培训、认证、资源对接一体化服务。