东莞人工智能算法工程师零基础就业班

【课程前言】

代码一行一行写，谁都能听懂！课程紧跟前沿，实时应用大厂新项目！所有老师都是高级算法工程师，在任或离任AI大厂！没有PPT、没有论文，手撕公式！基础差？一对一辅导、随时加课实习、秋招、跳槽、学技术统统适用！超多内推！上岸近在尺！一次付费，无限跟班，一期学不会？再来一期！

【趋势洞察】

AI取代传统岗位

2030年，AI将在多个行业大规模取代传统岗位，迫使大量人群进入职业转型期。技能断层与职业变迁带来的“双重危机”

中国生产自动化

技术上可自动化的工作内容集中在人口众多/工资水平较高的国家。中国可自动化工作的劳工数:3.95亿。中国自动化潜力近52%。

市场需求量巨大

主流算法媒体关注人数：300万+。92.5%AI岗位都在招聘Al工程师。平均薪资25000元。

什么是AI开发工程师?

人工智能领域的核心岗位

负责90% (设计、开发、优化)人工智能算法及模型工作。工作内容贯穿AI项目的整个生命周期，从数据预处理到模型训练，再到系统部署和维护，

【我们的课程】

专属课程群聊，永久维护

线下老师实时坐班，线上秒级响应

基础差?一对一辅导、随时加课

周期性测试，查漏补缺

代码一行一行写，谁都能听懂！

没有PPT、没有论文，手撕公式！

实习、秋招、跳槽、学技术统统适用！

超多内推!上岸近在咫尺！

课程紧跟前沿，实时应用大厂新项目！

所有老师都是高级算法工程师，在任或离任A大厂！

录播、代码、数据、资料，一应俱全！

一次付费，无限跟班，一期学不会？再来一期！

【课程简介】

学习周期：4-6个月

授课方式：线下课堂、线上同步直播、录播永久留存

学历要求：全日制本科及以上

专业：不限

年龄：35岁以内

截止2024年11月1日，针对零基础推出了七期AI算法工程师职业培训

于205年1月4日推出第八期

学完即上岗人工智能工程师，入行高端行业

【课程大纲】

第一章 环境配置与工程应用

第二章 python 基础

第三章 python 进阶

第四章 数据分析

阶段目标|夯实python编程基础

提高工程能力

能使用python完成文件和数据分析

第五章 人工智能基础

第六章 神经网络基础

第七章 神经网络进阶

第八章 torch实战

第九章 训练策略

第十章 NLP基础

第十一章 NLP经典算法复现

阶段目标|理解人工智能底层原理

极大提高代码能力

第十二章 预训练模型

第十三章 大语言模型基础

第十四章 大模型原理-数据

第十五章 大模型原理-预训练PT

第十六章 大模型原理-有监督微调SFT

第十七章 大模型原理-强化学习与DPO

第十八章 大模型原理-推理框架与加速

第十九章 大模型应用-RAG架构

第二十章 大模型应用-Agent架构

第二十一章 大模型项目-医疗诊断

第二十二章 大模型项目-金融分析

阶段目标|学习AI前沿技术

提升自我学习能力和项目实战能力

达到企业级工程师水准

第二十三章 完善简历

第二十四章 面试技巧

阶段目标|提升表达和沟通能力

获得很多就业机会

【课程时间表】

早会：锻炼口头表达能力、临场应对能力。

晨练：每日一练，让写代码编程，加强代码能力、debug调试能力。

随堂测试：写完才能走的随堂测试，养成当天问题当天解决的好习惯。

运动：一起运动，一起流汗，锻炼身体！

桌游：玩玩桌游，劳逸结合！

下午茶：零食、咖啡、牛奶、饮料、柠檬茶，不重样！

Linux操作系统：公司服务器使用的系统；模型训练必用；系统文件结构、Vim编辑器、环境变量、挂载、软连接、shell脚本的使用。

组成原理/操作系统：缓存、内存、线程、进程、文件管理、设备管理、内存管理。

数据结构与算法：链表、栈、队列、图、树、排序、查找、哈希。

Makefile C/C++ 从最细处理解编译过程，可操控编译；通过C/C++更好理解计算机、部署必用语言，不要求完全会写，但要看得懂。

网络/数据库：局域网、广域网、路由、TCP、UDP、数据库建表、查询、修改、事务。

阶段测试：每月一次的阶段测试，就业指导前必须通过所有阶段测试。

团建：聚餐露营，交流感情。

【实战内容】

模型逐行复现

GPT模型复现

多模态模型复现

Prompt原理复现

知识蒸馏复现

对比学习复现

Bert模型复现

Transformer模型复现

Seq2seq模型复现

关系抽取模型复现

LSTM模型复现

RNN模型复现

TextCNN模型复现

Word2Vec模型复现

HMM分词模型复现

项目实战

来自大厂真实脱敏项目

开发实际项目

提升学员实战经验 丰富简历

企业项目

RAG问答与端到端的报告生成

车载问答机器人搭建

基于知识图谱的医疗问答机器人

基于Milvus的检索式政务机器人

从零搭建构建对话机器人

基于BiLSTM的实体识别

基于LSTM的古诗生成

【课程优势】

【课程特色】

AI的底层逻辑

通过拆解AI学习内容至每行代码，夯实基本功的同时，从底层简化学习难度。

工程师授课

通过资深工程师授课，着重培养工程思维能力。(提倡线下授课，学习效率高)。

面试辅导

部分工程师有料但表达能力差，帮助学生提升面试表达能力，提高就业成功率。

企业项目实战

获取行业新岗位需求，参与热门真实AI项目，积累项目落地经验，学完即上岗。