CDA数据科学研究院

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数据科学家精英LEVELⅢ培训课程

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信誉值

  • (60-80)基础信誉积累,可放心报读
  • (81-90)良好信誉积累,可持续信赖
  • (91-100)充分信誉积累,推荐报读

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2024.04.27 吴*生 137*****318 咨询了 周边交通
2024.04.26 学*员 137*****620 咨询了 授课师资
2024.04.24 楠*3 136*****053 咨询了 周边交通
2024.04.15 妮*心 137*****328 咨询了 课程费用
2024.04.15 刘*熙 152*****721 咨询了 周边交通
2024.04.12 机*主 186*****953 咨询了 课程费用
2024.04.11 刘*生 137*****010 咨询了 授课师资
2024.04.11 白*云 199*****611 咨询了 开课校区
2024.04.07 要*人 156*****981 咨询了 招生对象
2024.04.06 小*方 185*****180 咨询了 开课校区
2024.04.03 J*Q 138*****788 咨询了 周边交通
2024.04.02 王*慧 131*****162 咨询了 上课时段
2024.04.01 家*子 138*****786 咨询了 周边交通
2024.03.30 王*生 138*****431 咨询了 课程费用
2024.03.28 女*士 156*****680 咨询了 课程费用
2024.03.27 黄*程 137*****293 咨询了 课程费用
2024.03.27 学*员 159*****482 咨询了 周边交通
2024.03.27 池*生 135*****567 咨询了 周边交通
2024.03.26 Q*w 158*****522 咨询了 课程费用
2024.04.01 孔*生 138*****154 咨询了 授课师资
数据科学家精英LEVELⅢ培训课程

【招生对象】

有一定基础的学员

【授课方式】

远程+面授

【学习目标】

让数据分析师、工程师,成长为数据科学家

弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能

学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率

掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略

掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,最 大化利用资源

【课程亮点】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【师资力量】

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

吴昊天

吴昊天

擅长数据架构、数据分析

教学经验8年

电子科技大学大数据中心

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

【课程内容】

01章数据治理

01-01大数据治理概述、大数据建模(线下)

01-02元数据管理、数据体系建设(线上)

01-03大数据隐私、安全、立法(线上)

01-04大数据质量、热度(线下)

01-05大数据生命周期模型(线下)

02章大数据高级处理与架构设计

01-01大数据架构设计的方法论概述(线上)

01-02互联网场景的大数据解决方案设计(线下)

01-03大数据存储与计算的方案选型(线下)

01-04大数据指标系统与数据安全(线下)

01-05集群资源管理、调优(线下)

03章计算机科学技术

01-01衡量性能的方法(线上)

01-02多线程编程(线上)

01-03提高性能性能的各种编程方法(线上)

01-04机器学习框架Tensorflow的原理(线上)

01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用(线上)

01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法(线上)

04章机器学习

01-01特征选择与稀疏学习(线下)

01-02类别不平衡问题(线下)

01-03决策规则(线下)

01-04半监督学习(线上)

01-05强化学习(线上)

01-06文本挖掘(线下)

01-07社会网络分析(线下)

01-08区块链分析(线上)

05章深度学习

01-01感知机与神经网络(线上)

01-02深度学习基础概念(线上)

01-03深度学习模型训练与优化(线下)

01-04社会网络分析(线下)

01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络(线下)

01-06生成式对抗网络(线上)

01-07深度学习在物体检测与定位上的应用(线下)

01-08深度学习在人脸识别上的应用(线下)

01-09深度学习在语音识别上的应用(线下)

01-10深度学习的未来发展趋势(线上)

06章项目管理

01-01软件项目管理基础(线上)

01-02敏捷开发(线上)

01-03代码管理(线上)

01-04构建大数据团队(线下)

01-05项目管理相关知识及常用工具(线下)

01-06常用项目管理工具介绍(线下)

07章项目实战(部分)

01-01案例名称:大数据指标模型治理与实践

01-02案例名称:画像在O2O互联网场景的实践

01-03案例名称:深度学习在影像物体辨识上的应用

01-04案例名称:深度学习在手写数字辨识上的应用

01-05案例名称:社会网络分析实战

01-06案例名称:文本挖掘实战

【学习时间】

周末8-17点

【学员风采】

学员风采
学员风采二
学员风采三

【学习周期】

112课时

【教学现场】

教学现场2
教学现场3

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

【品牌宣传】

用AI让优质的教育人人可得

【机构简介】

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【机构环境】

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